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fudiaohanshu
- 产生\"浮雕\"效果图函数,\"浮雕\"图象效果是指图像的前景前向凸出背景.-have a "relief" effect map function, "boss" image effect is the prospect of image projection to the background.
AThreshold2
- 在某一个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两类之间差异最大的分割方法-appropriate in a certain threshold value, image segmentation goals and the prospect of background biggest difference between the two types of segmentation
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
PanoramicImageMosaics
- 全景图拼接的经典英文参考文献，包括常用的拼接方法与前景展望-Panorama stitching of the classic English references, which are used on the method and Prospect
digitalwatermarking
- 数字水印作为一种将特殊信息嵌入媒体数据的技术,近年来已成为国内外研究的热点并有着广泛的应用前景,通常数字水印被应用于数字图像\音频视频以及其他媒体产品上以进行版权保护和验证多媒体数据的完整性-Digital Watermarking as a special information technology embedded in media data, in recent years has become a hot research and has wide application prospe
FGextraction
- 取出前景的特徵值，包含高度、寬度、長度以及速度等等資訊-Out the prospect of the eigenvalues, including height, width, length and speed information, etc.
DigitalImageProcessing
- 介绍数字图像处理基本知识， 1.1 图像和图像处理 1.2 图像技术和图像工程 1.3 图像处理系统构成 1.4 图像处理应用与展望 1.5 本课程学习的主要内容-Introduced a basic knowledge of digital image processing, and image processing 1.1 Image 1.2 Image 1.3 Image Engineering technology and image processing syste
tuxintuizhifenge
- 针对类圆形堆积物图像的前景和背景在色彩或灰度上相近，难以用传统阈值分割等算法进行有效分割的问题，提出一种多方法融 合的类圆形堆积物图像区域分割策略。对图像进行滤波等一系列预分割处理后进行投影得到目标图像的外接矩形区域，以排除噪声的干扰， 在区域内采用改进的灰度共生矩阵方法进行粗分割，以解决窗口大小与分割精度的问题，采用二维OTSU 阈值分割方法对粗分割结果进行 量化。实验结果表明，该方法得到的区域分割结果边缘清晰、准确度高。-Round deposits for the prospe
Gauss
- 高斯背景建模，利用opencv进行处理，并且提取出前景-Gaussian background modeling, to deal with the use opencv, and the prospect of extracting
ImageFusion
- 一幅图像作为背景，另一幅图像作为前景。将两幅图形拼接融合-An image as the background, and the other an image as a prospect. Fusion splicing the two graphics
Ridgelettheoryandapplication
- 脊波变换的经典论文，描述了脊波变换的基本理论及其发展前景分析！-Ridgelet transform a classic paper, describes the basic theory of wavelet transform ridges and its development prospect!
MoveObjct
- 研究了室内环境下的运动目标的检测技术。讨论了各种目标检测的算法,提出基于室内相对静止背 景下的目标检测算法,利用高斯背景建模方法提取较为理想与“干净”的背景帧,并可进行背景的自适应更 新,然后再利用所得的背景与当前视频帧进行相减,得到视频中运动目标的前景图像,经过平滑去噪处理得 到较为理想的目标检测效果 -Of the indoor environment of moving target detection. Discussed a variety of target dete
RubixCube_Br1
- Rubix Cube The graphic part is ensured by the CCubes class and is helped of the classes CMatrix, CSide, CVertex and CVertexList. This gives an example of the functions to be performed to ensure a vision in prospect 3D or in flat unrolled. Rubik
prospect-of-extracting-images
- 提取图像的前景，就算前景有噪声也能提取出来，有完整的图片演示，易懂！-The prospect of extracting images, even if the prospect of noise can also be extracted, a complete picture presentation, easy to understand!
ptlx
- 流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形1 近年来基于谱图理论的学 习算法受到研究者的广泛关注1 介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图 理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结和对进一步的研究做了展望1-The main objective of manifold learning is to find embedded in high-dimensional data space of a low-dimensional smo
Face-Detection--Methods-Image
- 本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先, 系统的整理分析了人脸检测的各种方法。其次, 作为 人脸识别技术的第二个环节, 对人脸的各种识别方法进行了比较性的论述, 重点讨论了当前热点的识别算法。最后对人脸 识别技术的发展方向进行了展望。-This face recognition technology for the detection and identification are discussed in two parts. First, the system an
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
Mark-a-watershed-segmentation
- 分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
Averaging-background-Method
- 第一段代码：只建立一个背景模型，摄像头不能动。首先累加前 T 帧图像，求均值，作为背景，然后当前帧减去求的背景，即为前景。 //Averaging background Method. 第二段代码：不断更新背景，摄像头可以动。-The first piece of code: create a background model, the camera can not move. First of all, cumulative T frame averaging, as a backgrou
segmentation3
- 运动目标的前景分割，适合初学者使用。分割效果还可以-The prospect of moving target segmentation, for beginners. Segmentation results can also