搜索资源列表
20163235211
- 为了方便广大开发人员及软件公司开发专业的图形软件，本团队多位图形领域专家花费多年的心血开发出功能强大且小巧的图形控件，本控件可非常方便应用于各种开发平台上。如：VC,VB,C++Builder,Delphi,C#及Web图形开发，方便快捷！可大大缩短开发周期。本控件经过严格测试，在可靠性、易用性、开放性作了大量细致工作。控件不仅在支持基本的图形元素外（点、线、圓等），而且非常方便扩充自己的图形元素 -To facilitate the development of the vast number
shadow-removal
- 该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
1
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
reliability
- 包含了如何计算连续梁桥的redundancy index, reliability index和失效概率的公式，以及如何画维修前和维修后的对比图像-Includes how to calculate the continuous girder bridge redundancy index, reliability index and failure probability of the formula, and how to draw the maintenance and repair of
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
10
- 本文提出了一种基于学习的相似性度量方 法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
reliability
- 球体平台测控系统的高可靠性软件设计与验证-Ball Control System platform software design and verification of high reliability
ssessm
- AHP_Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估-AHP_Fuzzy Avionics Integrated Simulation System reliability assessment
Multi-sensor-image-fusion
- 一种基于多层次灰色关联分析的图像融合效果综合评价方法,评价结果易于定量表示,更加精确、客观, 区分度大、可靠性高.-Based on multi-level gray relational analysis image fusion comprehensive evaluation method, evaluation results are easy to quantify, more accurate, objective, differentiation, high reliabili
scientific-computing-with-python
- 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如 何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、 matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值 运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设
ImageMatching(v1.24)
- 进行图像的核线匹配，不同于其他匹配方法，其特点是匹配效率高，并且匹配的可靠性好-Epipolar image matching, unlike the other matches, which is characterized by high matching efficiency, good reliability and matching
asd
- 粒子算法求解可靠性 粒子算法求解可靠性-Particle algorithm for the reliability of particle algorithm for solving the reliability of particle algorithm for reliability
Video-surveillance
- 视频监控系统目标捕获和跟踪常用算法主要有时域和频域两种跟踪算法。根据视频监控的实时性、可靠性、跟踪定位准确等特点，对时域跟踪算法中相关模板匹配算法进行研究，同时对算法进行了优化，并给出相应的仿真结果。-The video surveillance system target acquisition and tracking algorithms commonly used mainly tracking algorithm sometimes both time and frequency do
dbimagefusion
- 自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
bianpojiegousheji3
- 本文基于毕肖普法和蒙特卡洛法,利用MATLAB编程软件计算了边坡结构的失效概率Pf和对应可靠指标β.在计算上述Pf和对应β时,考虑了土体三个主要基本参数(重度γ、内摩擦角(Ψ)、粘聚力c)的随机特性.利用MATLAB程序的计算结果表明,随机变量对边坡可靠度的影响与基本随机参数对抗滑反力的贡献大小有关,即,贡献大的基本随机参数,它的随机波动对结构失效概率Pf的影响也较大,反之亦然.另外,基于MATLAB的算例计算结果还表明:边坡结构失效概率Pf对内摩擦角(Ψ)较敏感,而对重度y和粘聚力c次之.其次
wei
- 卫星通信信道链路参数计算与模拟.由于降雨对不同频段下的卫星通信造成不同的衰减，通过计算与模拟卫星通信信 道链路参数，可以设计出可靠性更高的卫星通信系统。-Satellite communication channel link parameter calculation and simulation. Due rainfall in different frequency bands for satellite communications under different attenuation
rscode
- 采用RS和1/2码率卷积码的级联码，实现高可靠性数字传输-Using RS and 1/2 rate convolutional code concatenated code, high reliability digital transmission
SUSAN
- 用于角点检测的SUSAN算法，可靠性高、计算量小、抗噪能力强-For corner detection SUSAN algorithm, high reliability and a small amount of calculation, strong noise immunity
flye
- 在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性-To preserve the image detail under conditions characterized by noise suppression target image, the image preprocessing indispensable operation, the treatment effect is good or
imagefusions
- 图像融合算法研究，结合一种通用的图像评价标准，提出了可同时适用于多聚焦图像和医学图像融合的方法，并验证了其可靠性。-Image fusion algorithm research, the combination of a generic image uation standard, put forward to apply to more focused image at the same time and the method of medical image fusion, and it