图论导引教程， 本书介绍了图论的常用主题，同时也包含一些尚需进一步研究或未解决的议题，用于激发学生的创新能力-Guided tutorial on graph theory, graph theory, the book describes the common themes, but also contains some need further study or unresolved issues, used to stimulate creativity in our students

目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数