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slideshow_bmp
- C与C++图像处理编程源代码.BMP解析原代码,已经经过测试验证.能够显示1024*1024 2^24种颜色-C and C image processing program source code. BMP analytic original code, already after testing. to demonstrate 1024 * 1024 2 ^ 24 colors
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
try2LPR-2.0
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术。相关技术有：车牌定位，字符定位，车牌倾斜纠正，字符识别等。源代码可以直接编译运行，识别的图象要求为彩色照片24位。 -This is the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
windows_point_unit
- 用windows字体，形成32*24的点阵程序-windows fonts used to form the 32 * 24 lattice procedures
FaceDetection
- 对一幅带有人脸信息的24位真彩色bmp文件,通过基于肤色信息的彩色图象分割法,对人脸区域的检测,以及区域标定
24bitTO8bit
- 把24位的图片转换为8位的灰度图，并自动保存为bmp格式
image_detect_lunkuotiqu
- vc++编程实现对24位图的操作，主要包括边缘检测和轮廓提取，其中包括了实验所用的图片，可直接运行。
HanZiKu
- 汉字库浏览/转换工具 可以按C或汇编等格式创建生成小字库,用手嵌入式开发 VB6,XP下通过 附带16*16点阵和24*24点阵汉字库
Tempcode
- 4位8位16位24位BMP格式 数据解析 生成PALLETE PATTERN
binary+chars24X48
- 汽车车牌识别中，字符识别是用的字符和数字模板，binary+chars24X48，大小是24*48
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
rgb
- 读取并分解24位真彩图像，可以提取其中数字的特征值并输出，也可输出分解后的图像-Read and decomposition of 24-bit true color image, you can extract the characteristics of digital values and output, can output the image decomposition
edgeprocessing
- 自己编写的边缘检测程序，支持24位位图，程序中的相关模块都用详细的语言解释清楚，对初学者很有帮助。-I have written procedures for edge detection, support 24-bit plans, procedures related modules are explained in detail the language, very helpful for beginners.
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
wzsb
- 数字识别系统，将文字图像归一化到24像素点的高度，数字 1 的宽度特征，用作毕业设计参考。-Digital Identification System, will be language image normalized to 24 pixels in height, the width of one figure characteristic of the design reference for graduation.
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
识别24位图的车牌源代码
- 提供车牌识别的源代码，说明：本程序只能识别24位图的white/black图骗-License Plate Recognition to provide the source code, Descr iption: This procedure can only identify 24 map white/black map cheat