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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
一维条形码打印系统
- 条形码的生成原理： 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的，其形成的方法详述如下： n 首先使用 产生和 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配，来产
GISDeveloper_9
- 投稿有关事项： 一、稿件要求 1. 字数：原则上不限。但单篇文章以2000-5000 字为宜；内容较丰富者，建议按连载形式投稿、刊载。 2. 格式：请使用 Word 文件格式，如果文章有插图，除 Word 中的文章插图外，再请单独保存原始的图片文件，以保证图片质量清晰可用。 3. 稿件不推荐提供学术论文。 4. 稿件应是其原创作品，或对所投作品拥有合法著作权之作品（编译的稿件请附原文）。 二、注意事项 1.
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
imagesign
- 使用时打开图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，可以实现精确的车牌定位。-open use of pictures, then click the button to turn the "switch", "1", "2" and "3", "4" and "5", can achieve precise positioning of the p
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
configtion
- 脸检测的C/C++源代码主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如群发程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
stasm-src-3.1.tar
- 人脸asm模板库的一个开源程序,带有源码,现阶段最完整的ASM开源程序-Asm face an open source template library with source code, at this stage the most complete open source ASM
tesseract-1.03.tar
- A commercial quality OCR engine originally developed at HP between 1985 and 1995. In 1995, this engine was among the top 3 evaluated by UNLV. It was open-sourced by HP and UNLV in 2005. (NOTE: We re migrating to code.google.com. Please see the forums
bundler-v0.3-source.tar
- Bundler is a structure-from-motion system for unordered image collections (for instance, images from the Internet). Bundler takes a set of images, image features, and image matches as input, and produces a 3D reconstruction of the camera and (s
matlab-3
- 1、使用MatLab 软件进行图像的分割； 2、能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能； 3、能够掌握分割条件(阈值等)的选择； 4、完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。 -1, the use of MatLab software for image segmentation 2, to self-evaluation of all the major operators in the absence of noise c
YYY(1)
- 能够打开摄像头，并采集图片，对手势进行提取并处理，最后进行手势识别，并点菜。只支持1,2,3,4四种手势-To open the camera and capture images of the gesture to extract and process, the final gesture recognition, and a la carte. Supports only 1,2,3,4 four kinds of gestures
opencvCar
- 基于MFC的车牌号识别，运行平台vs2008+opencv2.3.1-MFC-based license plate recognition, operation platform vs2008+ opencv2.3.1
3.1
- 验证码识别 验证码识别 -Verification code recognition
asprise-ocr-csharp-vb.net-15.3.1-trail
- 扫描无处不在：浏览器和java C # VB.NET应用 asprise OCR SDK的数据采集◎终极免费的OCR引擎 ?运行OCR项目样本 -------------------------------------------- 1）在Visual Studio中打开解决方案示例项目\ ocr-samples-vs.sln； 2）设置项目的asprise OCR API样品为启动项目； 3）点击“开始”或按F5开始。(Scan everywhere: the browser an
jTessBoxEditor-1.6
- 这款开源的平台，可以进行数字，英文的识别，汉语的识别需要加入汉语模块到library库中，汉字的识别率和图像的清晰度有关。(tesseract-ocr-setup-3.02.02.zip)