目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre

通过单目摄像头实现手势跟踪并且可以识别四种手势实现智能控制，需要OPENCV0.97以上版本。-Achieved by single camera head and hand tracking can identify four gesture intelligent control, you need to OPENCV0.97 above.

多类数字识别，将图片分为3*3的区域，在9部分中，通过最小距离法识别测试图片，正确率97 -Many kinds of digital identification, pictures will be divided into 3* 3 area, in nine part, through the minimum distance method identification test images, 97 accuracy