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ShapeContextProjects
- 图形识别算法 可用于图形识别以及 验证码识别研究-The main part of the code uses improved Shape Context as feature descr iptor and fit into a Hough Voting framework to detect objects. It can be used for initial hypothesis proposal. I hope you find this code helpful!
siftformatlab
- 这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching. T
MultiscaleFourierdescriptor
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Fourier descr iptor is to an
LccSPM
- LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。-LLC do image classification algorithm, belonging to the Bag-of-Feature model using the SIFT descr iptor group
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradients,简称HOG） 特征来表达人体，提取人体的外形信息和运动信息，形成丰富的特征集，然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
EPnP_matlab
- A 2D-3D CORRESPONDENCE METHOD USING SIFT DEscr iptOR
fastHOG3D--full-version
- 这是一个完整版，包含调用文件。整个视频可以用在不同尺度和位置计算得来的特征集进行表示。Hog3D描述子由Alexander Klaser Marcin Marszał ek Cordelia Schmid等人提出的，将HOG的概念扩展，由静态图像特征提取扩展到视频序列的特征提取，在视频序列中的行人检测取得了较好的成果。-This is a complete version, including calls to the file. The video can be used in dif
SELD-FG2011-zcui_0
- Sparsely Encoded Local Descr iptor for Face Recognition
hog
- 下面的代码是实现HOG（附柱状图导向梯度） 描述符和目标检测，通过那伏乃尔达拉尔和比尔Triggs介绍。 所计算的特征向量是与兼容 INRIA目标检测与定位工具包 （http://pasca
ldb
- local difference binary descr iptor （一种最新二进制特征 效果好于ＬＢＰ）-local difference binary descr iptor (one of the newest features is better than binary LBP)