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数字识别系统源代码:
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“
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使用说明
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
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使用说明
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作
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利用moravec算子进行边角提取。实现8位灰度图或彩色图像。但如果是彩色图像,输出结果会自动转换成灰度图。-Using moravec corner operator is extracted. Achieve 8-bit grayscale or color images. But if the color image, the output will be automatically converted to grayscale.
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自已用Vs 2003开发的,车牌识别程序源码,很有用的,实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
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基于霍夫变换的外形检测算法的实现,包括图像读取与显示、彩色图像转化为灰度图、灰度图二值化、膨胀腐蚀、图像轮廓提取、线性图形检测以及椭圆检测-Shape detection algorithm based on Hough transform implementation, including the image read and display color images into grayscale, grayscale binary and expansion corrosion image
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彩色图像灰度化 进行二值化后对图片人脸目标检测(Color image grayscale is used to detect face targets after two values.)
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