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手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
图像识别算法
- 基于VC++开发的部分图像识别算法，包括：updown，graygrid，histrogram，roberts，laplace，pickup，outline，GaussianSmooth等。 -several image recognition algorithms developed by VC++ which include updown, graygrid, histogram, roberts, laplace, pickup, outline, GaussianSmooth etc.
一维条形码打印系统
- 条形码的生成原理： 条形码的第一数据部分是由 7个数字形成的，其形成的方法详述如下： n 首先使用 产生和 匹配的字母码，该字母码有6个字母组成，字母限于A和B。产生字母码的列表如下 字母码 0 AAA 1 AABABB 2 AABBAB 3 AABBBA 4 ABAABB 5 ABBAAB 6 ABBBAA 7 ABABAB 8 ABABBA 9 ABBABA 表一 映射表 n 将 和 产生的字母码按位进行搭配，来产
GISDeveloper_9
- 投稿有关事项： 一、稿件要求 1. 字数：原则上不限。但单篇文章以2000-5000 字为宜；内容较丰富者，建议按连载形式投稿、刊载。 2. 格式：请使用 Word 文件格式，如果文章有插图，除 Word 中的文章插图外，再请单独保存原始的图片文件，以保证图片质量清晰可用。 3. 稿件不推荐提供学术论文。 4. 稿件应是其原创作品，或对所投作品拥有合法著作权之作品（编译的稿件请附原文）。 二、注意事项 1.
humanface_detection
- 通过识别眼睛和嘴把的位置来确定人脸在照片中的位置-by identifying the eyes and mouth put in place to determine the face of the photo location
fvs_createtestimages
- 该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这些图像是不同角度和不同间隔的条纹。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-the procedures used to produce debugging process may be used in a number of bitmap images from different angles and different spacing stripes. Written by C code. Details of the opinion aft
fvs_direction
- 描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-describes how to extract pattern. Images must be imported under one of the images, in order to have better results. Image output coverage to the importation of images above. Written
vb1321321
- 在左边列表中选定一个jpg的图片，然后 点下面的\"开始识别\"按狃既可。如需要自 己获取图片，可以到论坛首页把验证图片 保存到与本程序同一目录，之后点\"刷新 文件列表\"按狃既可。本程序仅针对本论 坛图片进行识别,代码已经提供,要识别其 他网站请自己修改.程序仅用于学习交流, 请不要做无意义的事情。-left in a selected list jpg pictures, and then following the "beginning of Rec
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
neural
- 用Java编写的基于Kohonen神经网络的OCR-Java prepared by the Kohonen neural network-based OCR
2005112923167615
- 基于特征脸的人脸检测方法，由MATLAB编制而成-based on feature for Face detection methods, compiled by MATLAB
SG_Recognition
- 基于Matlab开发的EAN-13条形码识别函数，是自己课程大作业编写的-based on the Matlab development EAN-13 bar code identification function, their curriculum is prepared by the large operations
classifier_distance
- 模式识别中的距离分类器C++源代码，并含有一个文字识别的例子，适合模式识别、图像识别开发用！-pattern recognition of distance classifier C source code, and contains an example of character recognition, suitable for pattern recognition, Image Recognition by the development.
corner_detect
- 原创的角点检测程序，使用 VC++ 编写，通过调用 Intel 的 OpenCV 库实现。-original corner detection, the use of VC prepared by calling Intel's OpenCV library implementation.
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
AnExampleofComputerRecognition
- 此程序是一印章识别实用案例，可以实现普通印章的识别。-this procedure is a practical case chop identification can be achieved by identifying common seal.
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
soft-harr
- VC++编写的图像处理及识别软件，小波软去噪代码，有利于图像识别功能的完成。-VC prepared by the image processing and recognition software, wavelet denoising software code is conducive to the image recognition function to complete.
image_change_detecting
- 图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。-Image change detection algorithms have been tested by the t change difference image mask. Left a successful campaign to detect objects in images.
2002-Image-Recognition-and-Classification-by-Bahr
- Image Recognition and Classification by bahram jaividi