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Corner
- 一种比较好用的边缘检测方法CORNER Find corners in tensity image. ％ CORNER works by the following step: ％ 1. Apply the Canny edge detector to the gray level image and obtain a ％ binary edge-map. ％ 2. Extract the edge contours from the edge-map, fill the ga
surfature.计算一个三维表面的高斯曲率和平均曲率Matlab程序
- 计算一个三维表面的高斯曲率和平均曲率Matlab程序,COMPUTE GAUSSIAN AND MEAN CURVATURES OF A SURFACE
python-compute-vision
- 基于python和opencv的机器视觉程序-Python and opencv based on machine vision program
depthofimagegenerati
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
HistComp
- Image comparison in a database based in grayscale histogram and using lloyd algorithm. (algo1 index image, algo2 compute the distance betwen two images, algo3 and algo4 make up all togheter)
haarPadaboost
- adaboost算法中用于计算haar特征值的代码-The code used in the adaboost algorithm to compute haar eigenvalues
FaceRec
- 人脸识别是一个有监督学习过程，首先利用训练集构造一个人脸模型，然后将测试集与训练集进行匹配，找到与之对应的训练集头像。最容易的方式是直接利用欧式距离计算测试集的每一幅图像与训练集的每一幅图像的距离，然后选择距离最近的图像作为识别的结果。这种直接计算距离的方式直观，但是有一个非常大的缺陷—计算量太大。如果每幅图像大小为100*100，训练集大小1000，则识别测试集中的一幅图像就需要1000*100*100的计算量，当测试集很大时，识别速度非常缓慢。(Face recognition is a s
hik
- compute gradient for equationgdg