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印章鉴定系统
- 算法代码，分别提取两类不同的特征。 使用时直接将代码拷贝到需要使用的地方即可。 代码片断在Visual C++6.0下可编译。-Difference withdraw two kind oves different characteristics. Use time directly will code s copy go need use de place and then be OK. Code s fraction at Visual C+ +6.0 under can trans
vb1321321
- 在左边列表中选定一个jpg的图片，然后 点下面的\"开始识别\"按狃既可。如需要自 己获取图片，可以到论坛首页把验证图片 保存到与本程序同一目录，之后点\"刷新 文件列表\"按狃既可。本程序仅针对本论 坛图片进行识别,代码已经提供,要识别其 他网站请自己修改.程序仅用于学习交流, 请不要做无意义的事情。-left in a selected list jpg pictures, and then following the "beginning of Rec
ocr文字识别源码
- ocr文字识别源码，本人下载自问友源码网，其中还有不少，感兴趣的可以自己去下。,character recognition ocr source, I download the source code ourselves Friends Network, of which there are many interested can go to the next.
pcajiafisher
- pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去-pca+ fisher is the kernel function is applied to face recognition research go
vc555
- 调整特征库的特征，使识别系统在能够识别多体汉字的同时，还具有更高的抗干扰能力。从某种意义上说，经过改进后的识别系统的“智能”有所提高，在一定程度上能够“去粗存精、去伪存真”，变得更为“聪明”了。 -Adjust the feature database of feature, make recognition system can identify multi-body characters, but also has higher anti-interference ability. In
ten_training_set_adaboost
- 这个程序介绍了adaboost分类器的实际，样本个数是10个，所以我们可以跟着这个程序走一下来感受一下，这个分类器的强大。-This procedure describes the actual adaboost classifier, the sample number is 10, so we can look to go along with this program feel that the strong classifier.
20108311798694
- 验证码识别一般过程是： 二值化图像—>杂点过滤—>字符位置搜索—>字符点阵数量统计—>与字符点阵模版匹配 就拿我常去的一个执业药师的培训网站练练手，因为他的验证码非常的规则：没有杂点、字符位置固定、取字模之后100 匹配。时间有限，忙里偷闲研究了一下。VB的代码基本上是以前就写过了，也参照了一份网上流行的验证码识别源程序。 -Code identifying the general process is: binary image-> noi
CSharpshuzishibie
- 数字识别 内容简单，容易看得懂 ，希望大家下回去看看。参考一下，有什么问题发上来讨论。-LPR is simple, easy to read, hope you go back and look at next. Reference, what problems made up the discussion.
ImageRec
- 能够对互联网上的验证码进行识别，二值化、去噪、旋转、梯度锐化、去边框、替换颜色、字符分割等算法。先训练后识别-Able to verify the code on the Internet to identify, binarization, denoising, rotation, gradient sharpening, go to the border, replacing the color, character segmentation algorithm. After first i
license-plate-locating
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-When used to open the sample PIC directory of images, and then, in turn, click the button "go", "1", "2", "3", "4" and "5", can achieve precise license plate locating.
overfeat
- OverFeat 作者LeCun，基于DL的目标检测代码，喜欢请去个人主页下载-OverFeat author LeCun, DL-based target detection code, like a personal home page, please go to download! !
knn
- 一个小小的knn-demo，先用knn 做分类器进行分类，再去验证正确率-A small knn-demo, first with knn Do classifier, go to verify that the correct rate