基于脉冲耦合神经网络（pcnn）识别含噪汉字-A C++ program based on pulse coupled neural network can identify the chinese characters with noise.

脉冲耦合神经网络在车牌识别中的应用,这是在车牌领域中的较新的技术-Pulse-Coupled Neural Networks in the application of license plate recognition, license plate at This is relatively new in the field of technical

利用pcnn，每当有一批像素对应的神经元点火，对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B（n）表示， 已经点火的像素位置标记为‘1’，未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B（n），判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’， 则这些像素值不进行处理，否则若模板中心的值为‘1’，则增加该位置的像素值的大小，中心值为‘0’，则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火，因为输入pcnn（X）的是模糊图像，抑制之后使处理的