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GISDeveloper_9
- 投稿有关事项： 一、稿件要求 1. 字数：原则上不限。但单篇文章以2000-5000 字为宜；内容较丰富者，建议按连载形式投稿、刊载。 2. 格式：请使用 Word 文件格式，如果文章有插图，除 Word 中的文章插图外，再请单独保存原始的图片文件，以保证图片质量清晰可用。 3. 稿件不推荐提供学术论文。 4. 稿件应是其原创作品，或对所投作品拥有合法著作权之作品（编译的稿件请附原文）。 二、注意事项 1.
mubiaogenzong
- 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
shuzitiaozhishibie(1)
- 数字调制识别的相关论文，供大家做毕业设计参考，内容丰富详实.-Digital modulation recognition of relevant papers, for all to do graduate design reference, rich and detailed.
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LearningOpenCV_Code
- 模式识别，机器视觉，轻松实现三维建模，进入丰富的机器视觉世界-Pattern recognition, machine vision, easy three-dimensional modeling, machine vision into the rich world
expression.tar
- 这是一个有关人脸表情识别的库文件，内容丰富-This is a facial expression recognition on the library files, rich in content
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- 实现对车牌的识别，感觉效果不错！里面含有采用不同方法实现的车牌识别源码！内容丰富-To achieve recognition of license plate, I feel good results! Which contains different methods to achieve the license plate recognition source code! Rich
Pattern-Recognition
- 学习模式识别的经典之作！内容丰富，值得大家好好揣摩学习！-Learning pattern recognition classic! Rich in content, worth a good try to figure out to learn!
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- 手势是一种自然而直观的人际交流模式. 基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一 项关键技术. 然而,由于手势本身具有的多样性、多义性、以及时间和空间上的差异性等特点,加之人手是复杂变形体 及视觉本身的不适定性,因此基于视觉的手势识别是一个极富挑战性的多学科交叉研究课题. 本文从手势建模、手势 分析和手势识别等三个方面综述了基于视觉手势识别的研究现状及其应用.- Hand gestures play a natural and intuitive communicatio
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- 里面含有丰富的模式识别相关知识，入门和深入都很有好处，985大学的标准课件-Which is rich in pattern recognition, knowledge, very good entry and in-depth, 985 University of standard courseware
siftDemoV4
- SIFT算法是近几年才提出的一种新型局部特征描述子。SIFT特征独特性好，信息量丰富，对尺度缩放，旋转，视角变化，遮挡，噪声和亮度变化等大部分干扰都具有很好的鲁棒性，它在在场景匹配，目标识别等领域已获得成功利用-SIFT algorithm is a new feature in recent years that it has made a partial descr iption of the child. SIFT features unique and good, rich amount
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- 多个matlab实例源代码，内容丰富，供大家使用查看提出意见(Multiple matlab instance source code, rich in content for everyone to use, view comments)