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图像水印
- 由于考虑了HVS，本文算法较好地解决了水印透明性与算法鲁棒性之间的矛盾，使用该算法嵌入的水印具有较好的透明性-consideration of HVS, this algorithm can solve the watermark transparency and robustness to conflicts between the use of the embedded watermark algorithm has better transparency
picINTOdb
- 这是一个非常有用的小程序，可以解决你为如何将不同类不同大小的图片导入数据库进行编辑的问题。简单好用。-This is a very useful small program you can solve for how the different categories of different sizes into the picture database for editing problem. Simple and easy.
l1_ls_nonneg
- 用于稀疏表示求解L1稀疏系数，特点是本程序是用于求解非负的稀疏系数-this procedure is used to solve the sparse non-negative coefficient
RSC
- 强壮的人脸识别系统，发表于cvpr2011年，程序是应用matlab实现-Recently the sparse representation (or coding) based classifi cation (SRC) has been successfully used in face recognition. In SRC, the testing image is represented as a sparse linear combination of the trai
mubiaogenzong
- 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
Localbinarypatterns
- 这是一篇关于指纹的文章，是通过二进制编码来实现的，其中有不少创新之处-this is a paper ahout fingure,after reading,you will find a new way to solve problem
AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
Face_Recognition_Based_on_PCA_Comparative_Study.ra
- 主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec
licenseplatelocation
- 一种多车牌定位方法，该方法综合利用边缘检 测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题-A multi-plate location method, which combined with an edge detection, connected component analysis, tilt correction and other methods to solve the complex problem of difficulties in the context
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
SunLightFace
- 高速人脸识别代码，使用最新算法解决人脸识别以及极小脸的识别-High-speed face recognition code, using the latest algorithms to solve very little face recognition and face recognition
Freeman-Encodin
- 基于Freeman 链码的直线识别方法，该文将Freeman 针对直线编码提出的3 个约束条件应用到直线的识别之中，取得了较好的效果。 通过两次直线段的合并操作较好地解决了短线段过多的问题-Freeman chain code based on the linear identification method, the paper will propose Freeman coding for the three linear constraints being applied to the
reduce-dimention-of-face-recognition
- 在人脸识别中的降维问题，应用PCA和SVD等方法来分析和解决-Dimensionality reduction in face recognition problems, the application of methods such as PCA and SVD to analyze and solve
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
Fingerprint-image-preprocessing
- 本文用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。-Using matlab fingerprint image contrast enhancement, selection of effective regional, the binarization of fingerprint images, fingerprint eigenvalue extraction. And select
COMPLEX_ORC
- 这是一篇关于复合特征的脱机字符识别的论文。我收藏的，解决了我不小的问题，希望对大家有帮助。-This is a paper composite characteristics of offline character recognition. Collection to solve my small problem, we hope to help.
[7---2002]-Solving-the-small-sample-size-problem-
- The small sample size problem is often encountered in pattern recognition. It results in the singularity of the within-class scatter matrix S,? in Linear Discriminant Analysis (LDA). Dijjrent methods have been proposed la solve this problem in face
Matlabbb
- 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。-The purpose of the license plate positioning system is to obtain the correct license plates in the entire image area, and identify the turnout grades. License plate recogn