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基于opencv实现的灰度变换，低通滤波，直方图均衡化，边缘检测等算法。-Opencv implementation based on gray-scale transformation, low-pass filtering, histogram equalization, edge detection algorithm.
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用卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法再结合Bhattacharyya系数粗定位实现视频目标跟踪-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm combined with coarse positioning Bhattacharyya coefficient for video tracking
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基于VC++ 和opencv的焊盘图像 内径外径的测量。包括滤波、边缘检测、轮廓提取和面积计算等算法。包含原图片-Based on the measurement of the pad image VC++ opencv Inside Outside. Including filtering, edge detection, contour extraction and area calculation algorithm. Contains the original image
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由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
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利用opencv进行图像特征抽取，包括使用高斯滤波和sobel算子进行边缘提取，使用harris算法进行角点检测，使用hough变换找出图像中最长直线，使用Ranec算法找出图像中直线，Gabor滤波-Using opencv image feature extraction, including the use of Gaussian filtering and Sobel operator edge extraction, Harris algorithm corner detection,
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opencv 基于HR的滤波背景估计法的运动目标检测算法-HR-based filtering opencv background estimation method of moving target detection algorithm
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结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
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程序中包括canny边缘检测，平滑滤波，和金字塔算法，都是基于opencv的，程序简单实用。-Program includes canny edge detection, smoothing filtering, and the pyramid algorithm, are based on opencv, procedures simple and practical.
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本文件为引导滤波算法的程序文件，为VC++编码，根据何凯明博士的文章《Guided Image Filtering》讲述的原理编写而成，具有很好的边缘保持特性，是作为作者在前一篇讲解去污算法的文章《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的补充，当然也可以用于其他的滤波算法中-This document is a boot file filtering algorithm for VC++ coding, according to D
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opencv 带toolbar的四种滤波算法Canny检测完整版-Four filtering algorithm with a toolbar full version of opencv
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基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
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这是一段利用中值滤波、均值滤波与加权(高斯)滤波算法进行图像去噪的程序，比较基础，供初学者阅读。-This is a median filter, with a weighted mean filter (Gaussian) filtering algorithm for image denoising procedures, more basic, for beginners to read.
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图像的滤波计算新的高斯算法 图像的滤波计算新的高斯算法 -Image filtering algorithm for calculating a new Gaussian Image filtering algorithm for calculating a new Gaussian
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自己编写的c代码，实现图像的快速均值滤波，采用盒子积分算法。-C write your own code, to achieve fast average filtering of the image, using box integration algorithm.
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Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window
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扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现 不错的(Extended kalman filtering data fusion algorithm to achieve good information synchronization)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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