搜索资源列表
000
- Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
qtrack_090
- QTrack是使用opencv库编写的面部追踪系统。性能比使用camshift的系统要好-QTrack is a face tracker for use with OpenCV. QTrack is both faster and more robust than OpenCV s Camshift for tracking faces. QTrack version 0.90 was written by Robin Hewitt and is distributed un
320-IRVision(Omni-1022)-New
- 鲁棒的色块跟踪算法,用C++语言写的,是用opencv的库-Robust color tracking algorithm, written using C++ language use opencv library
Meanshift
- 本系统为主动视觉跟踪系统,采用meanshift和kalman滤波相结合,能较好地在光线比较恒定的场景进行主动跟踪。-It is an active tracking system which is based on meanshift and kalman, it has a robust performance in steady environment
mosaic
- SIFT是具有鲁棒性的特征点提取算法,本程序就是基于SIFT的图像拼接-SIFT is a robust feature point extraction algorithm, this procedure is based on the SIFT image stitching
RANSAC
- 使用RANSAC类稳健参数估计的例子。Example of using the Ransac class for robust parameter estimation.-Example of using the Ransac class for robust parameter estimation.
SIFT_RANSAC
- VS2012 x64+opencv做的图像拼接,参照了别人的代码改编。 做的是左右拼接,上下的行不行没试过。 主要函数就是图像的储存位置,需要在代码里改下 测试了下还是比较稳健的,拼接效果尚可,不过重叠部分可能产生鬼影,另外接缝处有小裂缝,如果不满意,可再设计方法优化 所有代码均含注释,浅显易懂,含测试图片 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录-VS2012 x64+ opencv image stitching done with refe
ShadowRemove
- 此代码使用opencv,对运动图像进行背景差分,并在其基础上实现了人影的去除功能,鲁棒性很高。-This code uses opencv, moving image background difference, and to achieve a figure of removal function, robust high on its basis.
multi-channel-CT
- 基于CT目标跟踪算法的改进,主要加入了多通道的图像信息。跟踪更鲁棒。-To use multi-channel image compressive tracking. The method is more robust than CT.
OpticalFlow-BY-SURF
- 基于SURF的光流法的运动物体检测应用——检测PTZ是否转动 内容: (1) 对光流法和SURF进行理论分析。 (2) 应用光流法对运动物体进行检测,理解David Stavens的demo。 (3) 用SURF提取的特征点来作为光流法中的特征点,来检测运动物体,并应用于一个实例:检测ptz云台是否转动。 【实验室项目】-use of optical flow with SURF Motion estimation and video compressi
LaneDetectAndTrack
- 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪,是以论文的形式进行呈现的。-Robust detection and tracking of structured road lane lines, in the form of papers were presented.
TLD
- 本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的,利用的是opencv2.4.9,C++写的,该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数,从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
compressiveTracking
- 压缩跟踪 是一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达40帧/秒-Compression tracking A simple and efficient tracking algorithm based on compression perception. First use of random eligible for c
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法,算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得, MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值,实现目标定位和跟踪,也能对可变形状目标实时跟踪,对目标的变形,旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法,由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下,MeanShift算法能收敛到局部最优点,从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
matting
- 使用opencv开发,实现图像抠图,将需要的局部图像提取处理(Robust Matting 1. OpenCV 2. MTL library (for sparse matrix) 3. Intel Math Kernel Library (to solve linear equation by conjugate gradient method))
SURF
- Speed-up robust features
