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square_lattice_circular_air
- 这个程序可以用于四方晶格光子晶体空气孔柱的能带计算。给出了解析的折射率分布 u1=[1,0,0] u2=[0,1,0] u3=[0,0,1] -This code can be used in band structure of photonic crystal. It give out the dielectric distribution of circular air holes.
square_lattice_circular_dielectric
- 这个程序可以用于四方晶格光子晶体圆柱的能带计算。给出了解析的折射率分布 u1=[1,0,0] u2=[0,1,0] u3=[0,0,1] -This code can be used in band structure of photonic crystal. It give out the dielectric distribution of circular rods.
tri_lattice_dielectric
- 这个程序可以用于四方晶格光子晶体圆柱的能带计算。给出了解析的折射率分布 u1=[1,0,0] u2=[1/2,sqrt(3)/2,0] u3=[0,0,1] -This code can be used in band structure of photonic crystal. It give out the dielectric distribution of circular rods.
tri_lattice_circular_air
- 这个程序可以用于三角晶格空气孔光子晶体的能带计算。给出了解析的折射率分布 u1=[1,0,0] u2=[1/2,sqrt(3)/2,0] u3=[0,0,1] -This code can be used in band structure of triangular lattice rod photonic crystal. It give out the dielectric distribution of circular air holes.
auto
- 通过自动阈值选择方法实现图像二值化。初始阈值T是图像均值；T把图像直方图分成R1和R2两个区域；计算R1和R2均值u1和u2，选择u1和u2均值作新的阈值；重复以上步骤直到T值基本不变。-Automatic Threshold Selection；
channel-simulation_matlab
- 基于多径传输和多普勒频移的瑞利信道的仿真，matlab环境下的仿真 u1.m u2.m u3.m u4.m u5.m u6.m u7.m 基于多径传输和多普勒频移的.doc -Based on the multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulation
U2
- 1到40的无重复随机抽样的程序，其中抽取数目为参数，可调节-1 to 40 repeated random sampling procedure, which extract the number of parameters can be adjusted
pinv
- //奇异值分解法求双精度浮点数矩阵的广义逆 //功能：利用奇异值分解求解一般的m×n阶实矩阵A的广义逆A+。 //方法说明：设m×n阶实矩阵A的奇异值分解式为 //其中 Σ = diag(σ0, σ1, ……,σp)(p≤min(m,n) -1 )且σ0≥σ1≥……≥σp＞0 //设U = （U1,U2）,其中U1为U中前P+1列列正交向量组构成的m×(p+1)矩阵；V = (V1，V2)，其中V1为前P+1列//列正交向量组构成的n×(p+1)矩阵。则A的广义逆为： //A
matlab
- 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类，是事先给出原始数据所含的类数，然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn}，这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
huofuman
- 8字符U2信源（即8X8=64），霍夫曼编码，平均码长，编码效率-U2 Huffman
ES
- 1.设定种群个体数和需要迭代的次数。 2.选择父代中的个体按照公式z1=sqrt(-2*ln(u1))*sin(2*pi*u2)*m，z2=sqrt(-2*ln(u1))*cos(2*pi*u2)*m进行演化。 这里u1,u2都是随机值，m是控制因子，演化次数越多m，m越小，父代通过与z1，z2相加得到后代。 3.计算后代的适应性。 4.选择后代中最优的适应性作为全局最优适应性。(1. set the number of individuals in the population and