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auto
- 通过自动阈值选择方法实现图像二值化。初始阈值T是图像均值;T把图像直方图分成R1和R2两个区域;计算R1和R2均值u1和u2,选择u1和u2均值作新的阈值;重复以上步骤直到T值基本不变。-Automatic Threshold Selection;
channel-simulation_matlab
- 基于多径传输和多普勒频移的瑞利信道的仿真,matlab环境下的仿真 u1.m u2.m u3.m u4.m u5.m u6.m u7.m 基于多径传输和多普勒频移的.doc -Based on the multi-path transmission and Doppler frequency shift of the Rayleigh (Rayleigh) channel simulation
U2
- 1到40的无重复随机抽样的程序,其中抽取数目为参数,可调节-1 to 40 repeated random sampling procedure, which extract the number of parameters can be adjusted
matlab
- 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。所有资料中还是Andrew Ng介绍的明白。首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。初始化k个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有
huofuman
- 8字符U2信源(即8X8=64),霍夫曼编码,平均码长,编码效率-U2 Huffman
