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fifo
- FIFO电路(first in，first out)，内部藏有１６ｂｉｔ×１６ｗｏｒｄ的Dual port RAM，依次读出已经写入的数据。因为不存在Address输入，所以请自行设计内藏的读写指针。由FIFO电路输出的EF信号(表示RAM内部的数据为空)和FF信号(表示RAM内部的数据为满)来表示RAM内部的状态，并且控制FIFO的输入信号WEN(写使能)和REN(读使能)。以及为了更好得控制FIFO电路，AEF(表示RAM内部的数据即将空)信号也同时输出。
1-9
- 1-9数字填入三个分式的a-i中，使a/bc+d/ef+g/hi=1成立-1-9 the number of fill in the three fraction of ai, so that a/bc+ d/ef+ g/hi = 1 to set up
solving_nonlinear_equations_with_newton_method
- Kelly的Solving Nonlinear Equations with Newton’s Method-This small book on Newton’s method is a user-oriented guide to algorithms and implementation. Its purpose is to show, via algorithms in pseudo-code, in MATLAB, and with several examples, how
Fastlgorithms
- Effi cient algorithms for signal processing are critical to very large scale future appli- cations such as video processing and four-dimensional medical imaging. Similarly, effi cient algorithms are important for embedded and power-limi
Fast_Resource_Allocation_for_OFDMA_Downlink_Utili
- Fast Resource Allocation for OFDMA Downlink Utilizing An Effi cient Bit Loading
111255
- Many authors have proposed effi cient models to predict cut-ting forces in milling operations. Some experimental resultsare available for steels [2–15], aluminium alloys [14–18], zinc alloys [19,20] or aeronautical alloys [6,21–23]. However, the
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
SVM-Multiregression
- SVM Multiregression for Non Linear Channel Estimation in Multiple-Input Multiple-Output Systems 在多输入多输出系统中的SVM多元回归非线性逼近-This paper addresses the problem of Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) frequency non-selective channel estimation. We d
Levin_Campello
- Levin Campelo (EF)-(ET) algorithm
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmissi
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of Vehicle Transmission Gear Base
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
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- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
abcd
- 数据结构课件，哎呀，真麻烦，初学者，去哪儿弄好的代码啊 -good well ok hehe alkdjaks aodfksje jda ,adjfalsjeid sjdi dsal djakjeiw ,sajfleeasdf sdfs sdfe saf efgg das dsadf .adfasekofjaos .d adfasfeasf.adsfeaf ef dsafesafda .dfeafd eaf
Capture
- 视屏监控,能有效控制视屏和扑捉到你想要的图片，并且界面美观。-camera moniting as ef ff g so good ,is very good ,you can abtain what you want to.you can abtain what you want to.you can abtain what you want to.you can abtain what you want to.you can abtain what you want to.you
an-ef-as
- fp growth algorithm implementation
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- 提出了一种双域模型人工鱼群算法。算法采用前驱节点指向的编码方法形成多播树表示人工鱼，将搜索 空间分为可行域和非可行域。分别赋予可行域和非可行域的人工鱼不同的游动目标，设计行为算子自适应地执行 4 种人工鱼行为。数值实验结果表明，提出的算法可以有效利用非可行个体，具有较好的求解时延约束最小代价 多播树的性能。-An artificial fish swarm algorithm with two regions model was proposed. The algor ithm us
EF
- 线性卡尔曼滤波，二维状态空间模型一般的卡尔曼滤波-kalman fitering
en-ef-mu
- code for cognitive radios
matlab_newmann_TP1
- principal_neumann (nom_maillage) a routine for implementing the EF P1 Lagrange for the Laplace equation following, with conditions Neumann on the mesh nom_maillage.msh