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lzwfordepresscoding
- LZW压缩和解压缩程序 lzw.c 主要的功能模块 bitio.c/bitio.h 一些支撑函数，支持以比特(bit)为单位的文件I/O 用法： 压缩 lzw E <in-file> <out-file> 解压缩 lzw D <in-file> <out-file> 压缩时，读入<in-file>中内容，压缩后存入<out-file>中，得到压缩文件。 解压缩时，读入<in-
analysis1
- DWT分析滤波器的VC++ 代码，采用提升算法实现．来自于<<图象压缩基础，标准与实践>>-DWT filter analysis of VC code used to upgrade algorithm. From
wuku.RAR
- 这个程序是FTP里有什么就显示什么，不用经过数据库存取，所以叫无库程序 此程序为QQChen耗时三个月开发的，其中艰辛不足道，只希望大家要对得住我 此为免费版，少了搜索、图片自定义下载等功能，如需这些功能或增加功能， 你可以修改<％ ％>之外的内容，修改后的不充许再转发 免费版不可以用作商用
H.265_X86_DEMO
- ZPAV（小名H265），凝集 形态，分形，模糊，小波，数字图象处理学 等数学精华， 我 感受到了她的威猛的能量，听到了她的呐喊！她如春雷， 震撼着 单薄数学（DCT+ME+HUFFMAN等）的MPEGxx和H26xx的古老统治！ ZPAV (H.265) 基本算法 ：V0,V6 用了 二维小波；V8 用了 三维小波；V9 用了 四维小波； P帧（ME） 使用了 小波域运动估计；声音(A0,A6,A8,A9), 运动矢量（MV） 使用了 广义小波。 Z
《Visual C++ 6.0实例教程》源代码
- < Visual C++ 6.0实例教程》源代码, WinRAR自解压包-lt; Lt; Visual C 6.0 tutorial examples "source code, WinRAR self-extract package
lz77_source
- 源代码的思路参考自 Mark Nelson 所著的<<数据压缩技术原理与范例>> 中的第八章\"滑动窗口压缩\"，是lz77算法的一种简介直观的实现，但是由于 没有采用如LZSS算法中的二叉搜索树技术，所以在运行速度上不如LZSS算法。 采用了微量缓冲区buf 以加快执行速度。
lzari_huf
- In each step the LZSS algorithm sends either a character or a <position, length> pair. Among these, perhaps character \"e\" appears more frequently than \"x\", and a <position, length> pair of length 3 might be commoner than one of length
huffman-C
- 基于huffman算法的压缩/解压缩的程序源码。 Borland C++写的。 仅供参考学习，请勿作为盈利性程序。-Huffman compression code compressor and decompressor in Borland C++ 2.0 by Shaun Case, April 1991 Enclosed in this archive are two C programs that implement Huffman code compressi
jiayouwenti
- 用贪心算法实现加油问题的代码,而且是以C++实现的。-this is a C++!include<iostream.h> #include<fstream.h> ifstream infile("E:\\jiayou.in") ofstream outfile("E:\\jiaou.out") void jiayou(int*x,int n,int k){
haffmantree
- ADT HuffmanTree{ 数据对象：D={ai| ai∈CharSet,i=1,2,……,n, n≥0} 数据关系：R={< ai-1, ai > ai-1, ai∈D, ai-1基本操作P： HuffmanTree() 构造函数 ~ HuffmanTree() 析构函数 Initialization(int WeightNum) 操作结果：构造哈夫曼树。 Encoder() 初始条件：哈夫曼树已存在或者哈夫曼树已存到文件中。
Fireworks
- <正> 经常做网页的朋友想必对Fireworks一定不会陌生。它的图片压缩功能是我比较爱使用的工具之一,因为它对网络图形的压缩质量和尺寸还是比较令人满意的。可是我们也经常会遇到这样的问题,那就是在网页总尺寸受到限制时,我们首先想到的解决办法之一是尽可能压缩网页的图片尺寸,这带来的困扰就是如何使图片保持一定的质量或清晰度。不过这个问题随着Fireworks 4.0的出现而不再是个难题了。因为Fireworks 4.0中就具有支持选择性压缩jpg格式图像的功能。但它是如何工作的呢?下面我
SngOfJoy
- 汇编写的<欢乐颂> 汇编写的<欢乐颂>
com2pgm
- 压缩包的内容包括：1.有关JPEG和DPCM算法的文章；2.实现其算法的压缩程序3.有关图像压缩方面的资料。读者请注意： <1>这里讨论的是灰度图像的压缩不涉及彩色图像。 <2>实现压缩时，输入的图像数据采用一种自定义的格式（com 格式），前四个字节记录图像的宽度和高度，之后就是逐 行的图像数据，图像的开头和结尾没有任何标记。这种格式的图像数据是从BMP图像中得到的。 <3>这里没有JPEG算法的解压程序，压缩后的数据存成标准的JPEG文件
maugis
- 模拟退火和对称 *欧几里德旅行商问题。 * *为基础的解决办法的本地搜索启发式 *非过境道路和近邻 -/* * Simulated annealing and the Symetric * Euclidian Traveling Salesman Problem. * * Solution based on local search heuristics for * non-crossing paths and nearest neighbor
huffman(VC)
- 控件台应用程序。 采用哈夫曼编码对文件进行压缩解压。先将文件各字节读出，统计频率。进行哈夫曼编码，将编码重新写入文件。 编码命令：c <input file> <output file> 解码命令：d <input file> <output file> 对于编码的output file和解码的input file可以省略后缀，则默认采用.hfm。-huffman
cv3
- struct Edge { Edge(int from, int to, int cost) : from(from), to(to), cost(cost) {} friend bool operator<(const Edge& a, const Edge& b) { if (a.cost != b.cost) { return a.cost > b.cost }
cv4
- Edge(int from, int to, int cost) : from(from), to(to), cost(cost) {} friend bool operator<(const Edge& a, const Edge& b) { if (a.cost != b.cost) { return a.cost > b.cost }
cv6
- Edge(int from, int to, int cost) : from(from), to(to), cost(cost) {} friend bool operator<(const Edge& a, const Edge& b) { if (a.cost != b.cost) { return a.cost > b.cost }
huffman
- Huffman编码问题一类广泛存在于文件、音频等数据压缩问题中。如根据Huffman编码的原理，实现对文本进行压缩与解压的功能。因此掌握好Huffman编码的技术可以再社会生活中起到很重要的作用。-HuffmanNode* CreateHuffmanTree(int n, char datas[], int powers[]) { HuffmanNode head head.next = NULL //初始化森林 for (i
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- #include <mega8.h> #include <stdio.h> #include <delay.h> #include <mega8.h> #include <stdio.h> #include <delay.h> #define TG PORTB.1 #define RF_Rx PIND.2 #define Busy PIND.3 #define Mess1