隐马尔科夫模型（HMM）C++代码，自己实现的，注释也很详细，希望对大家有用。-Hidden Markov Model.C++

该模型包括两个程序： 1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法 注：在HMM.cpp中分别有这两个主程序，运行一个的时候注释另一个。-The model consists of two procedures: one to create an HMM model, based on the observed sequence, the use of the B

机器学习和模式识别工具包spider。内容很丰富。包含svm 决策树（C45,J48）、svm、knn、adaboost、bagging、hmm（隐马尔科夫模型）、随机树（random forest）等-Machine learning and pattern recognition toolkit spider. Very rich in contents. Tree contains svm (C45, J48), svm, knn, adaboost, bagging, hmm (hidd

解决了连续马尔科夫模型训练、观测向量概率计算、输出参数估计问题，需安装HMM工具包-CHMM model,trianing and estimation