搜索资源列表
-
1下载:
课程设计:
1.求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。
2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。
【基本要求】
1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt,位于执行程序的当前目录中)
2) 分别采用动态和静态存储结构
3) 初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树;
4) 编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码;
5) 输出编码;
6)
-
-
0下载:
说明
1. 本文是对严蔚敏《数据结构(c语言版)习题集》一书中所有算法设计题目的解决方案,主要作者为一具.以下网友:biwier,szm99,siice,龙抬头,iamkent,zames,birdthinking,lovebuaa等为答案的修订和完善工作提出了宝贵意见,在此表示感谢
2. 本解答中的所有算法均采用类c语言描述,设计原则为面向交流、面向阅读,作者不保证程序能够上机正常运行(这种保证实际上也没有任何意义)
3. 本解答原则上只给出源代码以及必要的注释,对于一些难度
-
-
0下载:
伙伴系统(buddy system)算法实现。两个文件
buddysystem.c,buddysystem.h,主要实现了两个主功能函数1.Buddy System 内存块分配算法,函数AllocBuddySpace;2.Buddy System 空闲块回收算法,函数FreeBuddy。-Buddy system (buddy system) algorithm. Two files buddysystem.c, buddysystem.h, mainly to achieve two ma
-
-
0下载:
里面实现了C常用的数据结构算法,像AVL树,链表,二叉树等。-C which implements common data structure algorithms, such as AVL trees, linked lists, binary trees and so on.
-
-
0下载:
C代码优化方案
目录 __ 2
C代码优化方案__ 4
1、选择合适的算法和数据结构__ 4
2、使用尽量小的数据类型__ 5
3、减少运算的强度__ 5
(1)、查表(游戏程序员必修课)_ 5
(2)、求余运算__ 6
(3)、平方运算__ 6
(4)、用移位实现乘除法运算__ 6
(5)、避免不必要的整数除法__ 8
(6)、使用增量和减量操作符__ 8
(7)、使用复合赋值表达式__ 8
-
-
0下载:
1.在vs2008下,解压运行即可
2.里面有向量、二叉查找树、二叉堆等的用C++模板实现代码
3.该模板代码,由本人亲自编写,根据数据结构与算法,C++描述所述编写-1. In vs2008, the extract can be run 2. There are vectors, binary search tree, binary heap, etc. using C++ templates code 3. The template code, which I am persona
-
-
0下载:
1、已知带头结点的动态单链表L中的结点是按整数值递增排序的,试写一算法将值为x的结点插入到表L中,使L仍然有序。
2、设计一算法,逆置带头结点的动态链表L。要求利用原表的结点空间,并要求用尽可能少的时间完成。
3、假设有两个按元素值递增有序的线性表A和B,均以单链表作存储结构,试编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序的线性表C,并要求利用原表的空间存放C。
-1, the node is known to take the lead in junction dynamic s
-
-
0下载:
2.1栈的实现及应用
(1)采用链式存储实现栈的初始化、入栈、出栈操作。
(2)采用顺序存储实现栈的初始化、入栈、出栈操作。
(3)设表达式以字符形式已存入数组E[n]中,‘#’为表达式的结束符,试写出判断表达式中括号‘(’、‘)’、‘[’、‘]’是否配对的C语言描述算法。
(4)在主函数中设计一个简单的菜单,分别测试上述算法。
2.2 队列的实现
(1)采用链式存储实现队列的初始化、入队、出队操作。
(2)采用顺序存储实现循环队列的初始
-
-
0下载:
1.掌握图的基本存储方法:邻接矩阵和邻接表(本程序中使用邻接矩阵);
2.掌握有关图的基本操作算法并能使用高级语言实现(本程序使用C语言);
3.掌握图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历算法;
4.掌握图的最小生成树的两种算法:prim算法和kruskal算法。
5.掌握图的最短路径的两种算法:DIJ算法和floyd算法。
-1 The basic storage methods mastered graph: adjacency matrix and adjacency
-