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graphDegree
- 求图的顶点连通度算法。方法就是先对源和汇做枚举，之后对每个枚举情况，把除去源汇两点的其余所有顶点看成是容量限制为1的点，求网络的最大流，就是此点对的顶点连通度，之后对枚举的所有点对找连通度最小的当成图的连通度。 带有顶点容量限制的最大流方法：将带容量限制的顶点u拆成两个点u 和u*，原顶点u的入边为u 的入边，原顶点u的出边为u*的出边，之后在u 和u*之间连接双向边，边的容量为顶点的容量限制。-plans for the vertex connectivity algorithms. F
fordfulkers;
- 一般的Ford-Fulkerson方法具有迭代性质，我们把顶点u和v之间的流记作f(u,v)。那么在最开始，我们对所有的u,v∈V置f(u,v)=0。在每次的迭代过程中，通过找到一条增加路径来使|f|增加。在这里，我们可以简单地认为所谓的“增加路径”就是一条可以传送比当前更多流的从源点s到汇点t的路径，一旦找到了这样的路径，我们就可以得到一个比原流数值更大的新流。重复这个过程，直到不存在增加路径为止，这就是Ford-Fulkerson方法的主要过程，
PackageProblem
- 实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 读入T、n、w1 , w2 , … , wn
kthtree
- kthtree问题 给定一棵有向树T，树T 中每个顶点u都有一个权w(u)；树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户，其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构，则将顶点u 处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v 处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。 树根处已设置了服务机构，现在要在树T中增设k处服务机构，使得整棵树T 的服务转移费用最小-kt
contree
- 给定一棵树T，树中每个顶点u都有一个权w(u)，权可以是负数。现在要找到树T的一个连通子图使该子图的权之和最大。-given a tree T, tree each vertex u have a right to w (u), the right to be negative. Now to find a tree T connectivity graph so that the graph of the rights and the largest.
CPUSchedule
- 3个CPU调度算法的simulation. 分别是Short Job First,High Return Ration Next, Round Robin. 模拟得到R,U,S等重要指标。
prim
- 掌握Prim算法的特点，学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网，那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小，我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中，在图G=(V,E)（V表示顶点，E表示边）中任选一点V0，令集合U={V0}为初态，从V0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）且代价最小的边的另一顶点V1，并使V1加入U，即U={V0，V1}，同时（V0，V1）边加入集合T中（T的初态为空），这样不断地扩大U,直到U=V，则T中即为最小生成树的边。
c
- #include<malloc.h> #include<limits.h> #include<stdio.h> #include<graphics.h> #include<io.h> #include<math.h> #include<process.h> #include<conio.h> #define m 100 #define OK 1 typedef
huffman
- 实现最优二叉树的构造；在此基础上完成哈夫曼编码器与译码器。 假设报文中只会出现如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 频度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系统应具备如下的功能： 1．初始化。从终端（
zui_xiao_sheng_cheng_shu
- 最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重复执行下述操作：在所有u，v的边中找一条代价最小的边（u，v
Prim
- 用prim算法实验最小生成树 本程序中用到函数adjg( )，此函数作用是通过接受输入的点数和边数，建立无向图。函数prg( )用于计算并输出无向图的邻接矩阵。函数prim( )则用PRIM算法来寻找无向图的最小生成树 定义了两个数组lowcost[max],closest[max]，若顶点k加入U中，则令lowcost[k]=0。 定义二维数组g[ ][ ]来建立无向图的邻接矩阵。
有向树K中值问题
- 给定一棵有向树Ｔ，树Ｔ中每个顶点u都有一个权w(u)，树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v)。有向树Ｔ的每个顶点u可以看做客户，其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看做是运输费用。如果在顶点u处未设置服务机构，则将顶点u处的服务需求沿有向树的边（u,v)转移到顶点v处服务机构，则需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。树根处已设置了服务机构，现在要在树Ｔ中增设k处服务机构，使得整棵树Ｔ的服务转移费用最小。该算法对于给定的有向树Ｔ，计算在树Ｔ中增设k处服
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- 英文版数据结构与对象 书名《DATA STRUCTURES &OTHER OBJECTS USING c++》-The English version of the data structure and object title DATA STRUCTURES
kmt
- 给定一棵有向树Ｔ，树Ｔ中每个顶点u都有一个权w[u]，树的每条边[u,v]也都有一个非负边长d[u,v]。有向树Ｔ的每个顶点u可以看做客户，其服务需求量为w[u]。每条边[u,v]的边长d[u,v]可以看做是运输费用。如果在顶点u处未设置服务机构，则将顶点u处的服务需求沿有向树的边（u,v]转移到顶点v处服务机构，则需付出的服务转移费用为w[u]*d[u,v]。树根处已设置了服务机构，现在要在树Ｔ中增设k处服务机构，使得整棵树Ｔ的服务转移费用最小。该算法对于给定的有向树Ｔ，计算在树Ｔ中增设k处
IntroductionToAlgorithm
- 算法导论 经典中的经典 找了很久才找到 内容我就不深入介绍了 大家自己看吧 不需要账号直接下载-Introduction to the classic algorithm to find the classic for a long time to find the contents of my depth not introduce himself and see the U.S. do not need to account direct download
FourArithmetic
- 精心编写的带有4个基本算法的程序，能加深大家对希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序的理解，并清楚其中的区别，以及算法优劣性-Carefully prepared with a basic algorithm for four procedures, to strengthen the U.S. on the Hill sort, bubble sort, quick sort, selection sort of understanding, and clearly one of the di
Haffmancode
- 课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上，放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； 4) 编码：利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码； 5) 输出编码； 6)
kruskal1
- kruskal算法求解最小生成树 K r u s k a l算法每次选择n- 1条边，所使用的贪婪准则是：从剩下的边中选择一条不会产生环路的具有最小耗费的边加入已选择的边的集合中。注意到所选取的边若产生环路则不可能形成一棵生成树。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是网络中边的数目。按耗费递增的顺序来考虑这e 条边，每次考虑一条边。当考虑某条边时，若将其加入到已选边的集合中会出现环路，则将其抛弃，否则，将它选入。-kruskal
JiSuanQi
- 计算器 数据结构课设参考资料.大家看看吧 小程序-Calculator. May it will help u.
TestNEWACBM2.0
- NewACBM 但是ACBM有两个问题要解决： 1：对于多个一样的key，只能返回最后一个。 2：同一个规则在数据中多次，则都返回 这两条都不满足目前的要求。必须改。在不更改acbm算法的前提下，更改外包类 第一个问题通过在初始化解决，记住相同key之间的关系。匹配后再将相同key对应的其他key编号返回u 第二个问题，对于ACBM返回的规则，进行去重 顺序：去重后，再将相同key所对应的编号返回 NewACBM 2.0 修改了前面的bug：当clean