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常微分方程初值问题的数值解法
- 常微分方程初值问题的数值解法：Euler方法、 Runge-Kutta方法、线性多步法、预测-校正法、 等。-Ordinary Differential Problems Numerical Solution : Euler's method, Runge - Kutta method, linear multi-step forecast-correction method, etc.
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
RK4-AB4-AM4
- 该文件中包含有常微分方程初值问题的四种数值解法，分别是：RK4法，AB4法，AB4_AM4预测矫正法和改进的AB4_AM4法
_method_of_computing
- 计算方法中的常用程序，主要有线性方程组的数值解法、插值、解常微分方程等
ODE
- 常微分方程的数值解法,主要针对Stiff方程组和边值问题。
Visual c++常微分方程数值解法
- Visual C++常微分方程解法（转载）-Visual C Ordinary Differential Equations Solution (reproduced)
常微分方程数值解法
- 常微分方程数值解法，又是一个数值分析的常用算法-Numerical Solution of ordinary differential equations, numerical analysis is a common algorithm
oula
- 数值分析作业。C语言编程。常微分方程初值问题的数值方法，详细分析了欧拉法的解法和分析，有结果输出和分析-failed to translate
prog10-16
- 余向阳博士Matlab教程的源代码。 包括：1.非线性方程的解法；2.线性方程的数值解法；3插值法；4.常微分方程的解法-Dr. Yu Xiangyang Tutorial Matlab source code. Include: 1. Non-linear equations 2. The numerical solution of linear equations 3 interpolation 4. The solution of ordinary differential eq
adams
- 常微分方程组adams数值解法以及非线性方程的二分法解法-Adams Ordinary Differential Equations Numerical Solution of nonlinear equations as well as the dichotomy method
Runge_KuttaAndsquar_least
- 常微分方程数值解法Runge_Kutta解法-Numerical Solution of Ordinary Differential Equations Solution Runge_Kutta
szfx7
- 数值分析之计算方法与实验7：常微分方程数值解法 by java-Numerical Analysis of calculation methods and experimental 7: Numerical Solution of Ordinary Differential Equations by java
runge-kutta
- 常微分方程的数值解法及仿真 一、 欧拉（Euler）公式 2 二、 龙格-库塔公式 2 1. 二阶龙格-库塔公式 2 2. 四阶龙格-库塔公式 2 三、 一阶常微分方程组的数值解法 2 四、 仿真算例 4 仿真1 应用欧拉法 4 仿真2 应用二阶龙格-库塔法 5 仿真3 应用四阶龙格-库塔法 6 附录 Matlab程序 7 1. 欧拉法程序 7 2. 二阶龙格-库塔法程序 8 3. 四阶龙格-库塔法程序 9 参考文献 10 -runge
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
test
- 常微分方程数值解法；用于算法的最优化问题；-Numerical Solution of Ordinary Differential Equations for algorithm optimization problem
CFB
- 从数学类型分，数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数、最优化方法、常微分方程数值解法、积分方程数值解法、偏微分方程数值解法、计算几何、计算概率统计等-Types of points from mathematics, numerical computing research areas include numerical approximation, numerical differentiation and numerical integration, numerical
ordinary-differential-equations
- 利用Matlab 实现常微分方程数值解法； 利用编制的算法求解若干常微分方程； -Numerical Solution of Ordinary Differential Equations using Matlab Prepared by the algorithm for solving certain ordinary differential equations
SHUZHIFENXI_(7-7)_CHAPTER7
- 数值分析_(7-7)_第7章__常微分方程数值解法.ppt-Numerical analysis _ (7-7) _ Chapter 7 __ numerical solution of ordinary differential equations. Ppt
Adaptive-Runge-Kutta-method
- 用FORTRAN语言编写了经典的常微分方程数值解法，改进了基本龙格库塔方法，以满足用户精度要求的同时保持计算效率。 -The numerical solution of ordinary differential equation with the FORTRAN language. Improved Runge Kutta method to meet the precision demand of user at the same time maintaining computation
欧拉法
- 常微分方程数值解法：欧拉法，并将其应用于自由落体问题(here is the matlab code for solving the ordinary differential equation by using the Eular method. besides, the author also gave an example for testing.)