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fft_ifft
- 定点化Complex16快速基4 FFT(IFFT)代码,使用SSE针对Intel CPU优化,支持阶数4-4096 其中计算4096阶FFT仅需10us-Fixpoint (Complex16) base 4 FFT code, using SSE to optimize for Intel CPU, supporting order of 4-4096
KMeans
- K-均值聚类算法,属于无监督机器学习算法,发现给定数据集的k个簇的算法。 首先,随机确定k个初始点作为质心,然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,为每个点找距其最近的质心, 将其分配给该质心对应的簇,更新每一个簇的质心,直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数,用户并不知道是否好,与此同时,K-均值算法收敛但是聚类效果差, 由于算法收敛到了局部最小值,而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法,该算法首先将所有点作为一个簇,然
SSE.AVX
- SSE(SSE2,SSE3,SSE4)指令集,及AVX指令集,算法加速必备文档-SSE (SSE2, SSE3, SSE4) instruction set, and AVX instruction set, algorithm acceleration necessary documents
Test_SSE
- SSE测试代码,的确可用,同时加入了openmp加速,性能提升有10x-SSE test code, is indeed available, while adding the openmp acceleration, performance improvements have 10x