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ptfsf
- The tar file contains the following files: ptfsf.c: heart of the perfect TFSF code ptfsf.h: header file for same ptfsf-demo.c: FDTD code which demonstrates use of perfect TFSF code. Essentially this program used to generate results shown
Householder
- Householder法求解最小二乘问题。可以避免常规方法遇到奇异矩阵(即行列式|A|接近零)时误差太大的问题。本方法的精度非常高。-Householder method least squares problems. Avoid conventional methods encountered singular matrix (that is determinant | A | close to zero) error much of a problem. The accuracy of th
Sinewave-plus-additive-zero-mean-random-noise
- 用来产生嵌入到随机噪声内的正弦波算法的C源程序。-used to produce embedded into random noise sine wave within the algorithm in C source code.
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
high-resolution-one-dimension
- 高分辨率要求系统具有大的带宽，瞬时带宽的增加必将提高系统对硬件的要求，本文采用方便灵活的步进频率波形信号。脉间频率步进波形通过子脉冲载频的步进变化来获得大的有效带宽，使成像具有高分辨率，采用加窗和补零方法提高信噪比，但该信号对目标径向速度非常敏感。采用补零方法提高距离取样分辨率，使距离像细化，并用公式说明了补零只能提高距离取样分辨率，并不能改变频率步进信号的距离分辨能力。该信号波形对目标径向速度的敏感，使目标能量分散到邻近的距离单元造成距离分辨率下降，如果不事先进行速度补偿，直接对回波信号进行逆
agaus
- 全选主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-entire election PCA Gaussian Elimination agaus.c --return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value is not zero, then returned to normal.
chenagaus
- 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法--返回零表示原方程组的系数矩阵奇异，返回的标志值不为零，则表示正常返回。-solving large sparse linear system-wide elections PCA Gauss-Jordan elimination method -- to return to the original equation is expressed by the coefficient matrix, a sign of the return value
三元组
- C语言数据结构作业三元组序列表，特点是非零元在表中按行序有序储存，因此便于进行依行顺序处理的矩阵运算，然而若需按行号存取某一行的非零元，则需从头开始进行查找-C language data structures operating sequence in Table 3, which is characterized by non-zero yuan in the table in an orderly sequence by storage firms, according to facili
zero.rar
- 完整的C语言编写的带通滤波器 运行成功并在matlab上检验,Integrity of the C language to run the band-pass filter on the successful test in matlab
Gauss-Seidel-method
- In numerical linear algebra, the Gauss–Seidel method, also known as the Liebmann method or the method of successive displacement, is an iterative method used to solve a linear system of equations. It is named after the German mathematicians Carl Frie
burgers
- 大名鼎鼎的burges 方程的Fortran语言程序。Burges方程式源项为零的NS方程，在某些情况下市很有用的。-Famous burges equation Fortran language program. Burges equation source term to zero NS equations, in some cases, city, very useful.
3406_1
- POJ3406 数论，求取组合数末尾第一个不为零的数值-POJ3406 number theory, to strike a number of combinations at the end of the first non-zero value
tshs
- 1.г函数、贝塔函数、阶乘及二项式系数 2.不完全г函数、误差函数 3.不完全贝塔函数 4.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类贝赛函数 5.零阶、一阶和任意整数阶的第一、二类变形贝赛函数 6.分数阶第一类贝赛尔函数和变形贝赛尔函数 7.指数积分和定指数积分 8.连带勒让德函数-1.г function, beta function, factorial and binomial coefficient 2. Not entirely г function, error
Gauss2
- 列主元高斯消去：解方程组用，在实际使用高斯消去法时，常结合使用“选主元”的技术以避免零主元或小主元的出现，以便保证高斯消去发的正常进行或改善求解过程的数值稳定性。-PCA out Gaussian elimination: Solution of equations used in the actual use of Gaussian elimination method, often combined with the use of PCA election technology in o
current
- 在工业控制交流采样中的零线电流计算方法-AC sampling in the industrial control of the zero line current calculation method
mesh
- 叶轮机械多级叶轮网格生成程序介绍 侯 乐 毅 非定常流课题组 本文开发的叶轮机械多级叶轮网格生成程序，采用的网格类型为H型，并在叶片前面/后面延伸区域设置平直网格数ID1和IDN。主程序MESH_BLADE_STAGES，分成三个部分，原始叶型及控制参数从输入程序INPUT输入，求解程序为GRID(ZERO)，输出程序为OUTPUT。-Multi-stage turbomachinery impeller mesh generation procedures introduce Hou
chap04
- ch4_1_1：矩形连续函数的傅立叶变换（§4.1.1） ch4_1_2：构建一个矩形函数（§4.1.2） ch4_1_3：对f进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_4：对f进行补零（区域大小为256×256），而后进行二维快速傅立叶变换（§4.1.2） ch4_1_5：使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift（§4.1.2） -ch4_1_1: rectangular continuous function of the Fourier tra
E_4_1_
- 对整数进行判别，并根据判别结果统计正数、负数和零的个数-Carried out to determine an integer, and in accordance with the results of statistical discrimination positive, negative and zero the number of
zero-phase-digital-filtering
- 实现零相位数字滤波的方法可以采用FRR或RRF方法.-Achieve zero-phase digital filtering method can be used FRR or RRF method.
Tutorial-2-Zero-Order-optimization-algorithms
- zero-order optimization boook, metaheuristic and local search methods.