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FASBIR
- Descr iption: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference:
C45Rule-PANE
- Descr iption: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagn
percept
- 感知器的VC实现#include \"percept.h\" #include \"stdio.h\" #include \"stdlib.h\"-perception of VC# include "percept.h" # include "stdio.h" # include "stdlib.h"
rengongshenjingwangluodesuanfa
- #include \"stdio.h\" #include \"math.h\" #include \"malloc.h\" #include \"string.h\" #define m 6 #define n 29 #define p 0.5-#include \"stdio.h\" #include \"math.h\" #include \"malloc.h\" #include \"string.h\" #define m 6 #define n 29 #def
MarkovAnalysis
- 用C++编写的遗传算法,markov是应用在入侵检测上的 用的数据是 http://www.cs.unm.edu/~immsec/data/synth-sm.html 上的 -prepared by the genetic algorithm, Markov is the application Intrusion Detection of the data used is http : / / ~ www.cs.unm.edu/ immsec / data / Jr.-sm.h the
XCSR_DE1.0
- - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H.
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
遗传算法解H病态方程组实验报告
- 遗传算法解H病态方程组-Genetic Algorithm for CSM Group H
H-H神经元模型程序
- H-H神经元模型程序
在matlab simulink上搭的一个H-H模型
- 自己根据所学在matlab simulink上搭的一个H-H模型，可以通过施加不同电刺激，模拟细胞膜上神经电位的变化-Their own knowledge in matlab simulink based on the ride of a HH model, can be subject to different electrical stimulation to simulate the changes in the membrane of nerve action potential
New_Genetic_Algorithm
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。-Genetic
Particle.h
- 粒子群寻优算法源程序，采用VC+=编写， 比较好用。-Particle
h
- H网联想记忆12*11阵列存储8个数字，打乱后重新记忆起-H network associative memory array 12* 11 store up to 8 digital memory , disrupting the re- starting
w-h
- 利用W-H规则进行网络训练时应该选取小学习率使其收敛，大的学习率会使网络发散-WH rules for network training, it should select small learning rate convergence, the learning rate will make the network divergence
w-h-02
- 用w-h规则进行网络训练的最主要的程序，很好用很简洁配注释-The main network training program wh rule, very good with the very concise with Notes
H-bridge-multi-level-control
- H-bridge multi-level control. Very detailed classification introduced. Detailed comparison, simulation