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eo-1.0.1
- 这是linux下的进化计算的源代码。 === === === === === === ===== check latest news at http://eodev.sourceforge.net/ ======================================================================= Welcome to EO, the Evolving Objects library. The latest ne
FuzzyClusteringToolbox
- 使用matlab实现的各种聚类算法,其中包括具体例子进行详细说明。-The purpose of the development of this toolbox was to compile a continuously extensible, standard tool, which is useful for any MATLAB user for one s aim. In Chapter 1 of the downloadable related documentation on
Ch06
- 6.1 简介 6.2 资料的表示 6.3 相似度的计算与测量 6.4 分群法的采用 6.5 分割式分群法 6.6 非分割式分群法 6.7 分群法在大型资料集合之设计 6.8 评估分群的结果-6.1 Introduction 6.2 The data indicated that 6.3 Calculation and Measurement of similarity grouping law of 6.4 using 6.5 cut 6.6 clustering m
lunwen
- 针对 深 人 基础I程施1_的特点，围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十}，程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题，传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑，它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径，实 现思维方式的变革，引入其他相关学科的最新成果，诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法，来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
ANN_Brief_441703840
- 一篇介绍ANN的文章，我们学习机器学习课时老师给的，特别值得一读-1 Introduction ANN' s article, we study machine learning lesson given by a teacher, in particular, is worth a read
AI
- 人工智能导论与算法研究 章节： 1.导论 2.知识表示 3.逻辑推理 4.搜索原理 5.不确定推理-Fundation of Artificial Intelligence Structure: 1.Introduction 2.Knowledge Representation 3.Logic 4.Search 5.Uncertainty
Particle_swarm_optimization
- 一篇介绍Particle swarm optimization算法的好文章，适合初学的人！-1 Introduction Particle swarm optimization algorithm is a good article for beginners of people!
FuzzyRuleGenerationBasedonGeneticAlgorithm
- 这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
modern_youhua
- 现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的） 分为三个部分 Part 1 概论 Part 2 模拟退火算法 Part 3 遗传算法 现在常用的优化算法 禁忌搜索算法 模拟退火算法 遗传算法 人工神经网络 蚁群算法 粒子群算法 混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
RCLS
- 在最小二乘参数估计值的基础上，引进补偿项σW2C-1D Ø 0，则获得了参数的无偏估计。针对模型噪声来说，RCLS算法的适应能力比RLS更好。-In the least squares estimation parameters, on the basis of introduction of compensation term σ W2C- 1 d Ø 0, then get the parameters of the unbiased estimation. Accordi
UFLDL-1
- Andrew Ng老师的关于unsupervised feature learning and deep learning的入门电子书-An introduction to unsupervised feature learning and deep learning from Andrew Ng
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
1-160521014039.pdf
- 李宏毅教授深度学习入门ppt，想涉猎深度学习的看这个资料～(Introduction to deep learning ppt)
人工智能原理
- 人工智能 第1章 绪论 第2章 刺激响应agent 第3章 神经网络 第4章 机器进化 第5章 状态机 。。。。。。 共25章(Artificial intelligence Chapter 1 Introduction Chapter 2 Stimulus Response Agent Chapter 3 Neural Network Chapter 4 Machine Evolution Chapter 5 State Machines ...
对冲刷单圣手
- 功能介绍对于刷单圣手EA在功能设置上面可以参考以下几点： 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M 建议起步资金建议1000跑0.01(Function intro
对冲套利
- EA类型：趋势EA 一，功能介绍： 1 本策略一次一单，不加仓不网格，每单带止损止盈，是一款纯趋势EA 1 本策略主要是做趋势回调，根据均线来判断趋势 3 两条均线保持多头排列，并且方向向上的情况下,RSI在50以下出现向上的拐头做多 4 两条均线保持空头排列，并且方向向下的情况下,RSI在50以上出现向上的拐头做空 5 通过设置止损止盈作为平仓， 单方向单张单子持仓(EA type: trend EA Function introduction: This strategy is one