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joone-engine-1.1.2
- 这是一个神经网络的开发工具-This is a neural network development tools
hopfield_net
- 对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。-for containing noise of the digital image model "1,2,3,4", "hopfield" neural network, Lenovo, identification, in order to remove noise impact.
朴素贝叶斯
- 调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2 -process called CM = Confusion_matrix (train_predicts, train_targets) [combining
ProSOM
- SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围-SOM learning rules are three main stages : 1) Find the input mode xk closest to the connection wei
GAfunction
- 请大家看一看, 我编的这个用遗传算法求 f(x)=xsin(10pi*x)+2.0 x为-1到2区间的值-Please look, I spent part of the genetic algorithm for f (x) = xsin (10pi * x) 2.0 x 2 -1 range of values
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
遗传算法TDOA解决
- 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体，并且求出均值MV，和均方误差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 对各个常量试验参数进行设定 文件名 main_program 完成功能 完成一次试验的计算 文件名 all_Noise 完成功能 计算TDOA值（由基站所测量的TDOA（受到噪声的干扰）) 文件名 gen_ini_pop_
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
libsvm-matlab-1.2
- Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression. It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
pentaho_data-1.2.0.534-GA
- A complete business intelligence platform that includes reporting, analysis (OLAP), dashboards, data mining and data integration (ETL). Use it as a full suite or as individual components that are accessible via web services. Ranked #1 in open source
antnet-1.1.rar
- Programming language: Developed in Omnet++. Comment: The model implements the AntNet routing algorithm proposed in: G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed Stigmergetic Control for Communications Networks. Journal of Artificial Intelligence Re
nsga2-gnuplot-v1.1.tar
- NSGA-II uses non-dominated sorting for fi tness assignments. All individuals not dominated by any other individuals, are assigned front number 1. All individuals only dominated by individuals in front number 1 are assigned front number 2, and so
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
mt-daapd-0.2.4.2.tar
- 1.1. 支援的功能 Supports the Roku SoundBridge (query/browse/index support) Supports periodic rescans of the database Can advertise shoutcast streams Supports password-protected shares Is web-configurable and managable Support dynamic playlists
KangarooEAv4.0
- Kangaroo-EA，来自澳大利亚的小袋鼠， 智能化筛选交易机会，独有的Proactive News Avoidance Algorithm (PNA) 算法，利用新闻出台来避免不必要的损失和获取合理的盈利。 货币: AUD/USD,EUR/USD 周期：M15 策略： 对点差要求比较高：ERUUSD 1.5-2.0；AUDUSD 2.0-3.0 平台要求：建议在ECN,STP平台使用。固定点差和平滑的报价能尽可能的降低风险。 KangarooEA 具有优先级优化交易技
ganzhiqi2
- 3、单计算节点感知器，3个输入。给定3对训练样本对如下所示： X1 = (1，-2，0，-1) ，d1 =-1；X2 = (0，1.5，-0.5，-1)，d2 = - 1；X3 = (-1，1，0.5，-1)，d3 =1； 设初始权向量W(0)=(0.5,1,-1,0.5)，2η=0.1。注意，x第四列为阈值恒等于-1，权向量中第后个分量为阈值，试根据以上学习规则训练该感知器。 -3, a single compute node sensor, three inputs. Given
colt-1.2.0
- Colt是一个高性能的数学库，由以下几个子库构成： Colt库:基本的动态数组、稀疏矩阵、线性代数。 Jet库：数理统计、直方图。 CoreJava库：类printf的打印函数，并行计算。(Colt is a high performance math library composed of the following sub libraries: Colt libraries: basic dynamic arrays, sparse matrices, linear algebra.
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- 人工智能行业报告2，可以非常清楚的了解行业发展情况，做出最好的判断。(The report of the artificial intelligence industry can make a clear understanding of the development of the industry and make the best judgment)
Keras1.1.2
- This is a Keras library 1.1.2 for Python 3.5 (includes source code + docker).