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  1. xindianxinhaochuli

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  2. 1.将rddata程序运行后,会出现.mat文件,选择不同数据, 更改.m文件中.mat的文件名,如ecgdata100.mat。 接着运行ecgdata.m文件,对load命令中的文件名进行选择修改, 可以实现对QRS波的检测。 2.将MIT-BIH库中的数据100.dat,101.dat,102.dat,106.dat,108.dat,117.dat,118.dat, 123.dat运行rddata程序,生成相应的.mat文件,接着,运行gui.m文件,会 出现心电信
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:7652
    • 提供者:wangchenyang
  1. 10.1.1.101.5879(1)

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  2. it is an article about fuzzy system.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:416501
    • 提供者:Mohammad
  1. 101

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  2. 针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault diagnosis of traditional methods,
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:62566
    • 提供者:whb
  1. BPnet

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  2. 此例是利用BP神经网络学习三位二进制代码的识别功能,例如当学习完后输入101,判断出结果为5,输入010判断结果为2,参看测试结果截图。-This case is the use of BP neural network learning three binary code recognition, for example, when after learning input 101, to determine the result of 5, 010 judgment result is tw
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:42446
    • 提供者:sj
  1. resnet

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  2. 深度残差网络ResNet,分别有50,101,152,200层(The depth residual network ResNet, respectively, has 50101152200 layers)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-13
    • 文件大小:19394
    • 提供者:Timelapse
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