搜索资源列表
Parzen
- Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
Jena-2.5.4
- jena2.5.4推理机系统的一种最基本实现 HP实验室出品
yichuan
- * 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 * 1.3、记录当前最优适配值和最优个体 * 2、选择和遗传， * 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。 * 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目
scripts
- 在一个任意的天线方向图下，利用遗传算法使其接近所给的理想天线方向图。这种方法已经在NASA和其他机构中所利用来制造航天器。这些程序是自动生成一个2.4GHz的微波天线，利用遗传算法和NEC2模拟工具，来实现优化天线。包括最初级的简单双极形天线，在这个基础上又设计了三维空间中两部分天线和三维空间中多部分天线。-In a partially random antenna layout, and use a genetic algorithm to evolve a better solution.
4
- BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数f(x1,x2)=pow(x1-1,4)+2*pow(x2,2)-BP algorithm is an example: with a five-layer neural network to approximate the function f (x1, x2) = pow (x1-1, 4)+2* pow (x2, 2)
libsvm-mat-2.89-3
- Libsvm 最新版2009年11月1日更新。可用于分类和回归。基本的用法：1.将训练数据集变成libsvm允许的格式；2；设定参数；3使用svmtrain训练；4使用svmpredict分类或回归-The lateset vesrsion of LibSvm released in 1th Nov,2009. It can be used in matlab enviorment.
2
- matlab课程设计 课程报告题目：一类模糊PID控制器模糊查询表设计 2课程报告要求：按照讲课内容，在课程报告中应完整且详细地包括以下内容： 1设计任务 2确定输入量和控制量的论域及模糊参考集 3 确定模糊关系矩阵 4 输入量模糊化 5 模糊推理计算 6 模糊判决 7 模糊控制查询表 -matlab Course Design Course Report Title: a fuzzy PID controller, fuzzy look-up table d
Fuzzy_algorithm_source_code_base_and_practical
- 模糊数学基础及实用算法源代码，主要包括第2、4-11章内容源代码-Fuzzy mathematical foundation and practical algorithm source code, including source code of the first chapter 2,4-11
opt4j-2.2
- Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems. Version 2.2
2.4-Las-Vegas-algorithm
- 高级算法中的拉斯维加斯算法，可以很好的学习。经典算法-Advanced algorithms in the Las Vegas algorithm, can be good learning. Classical algorithm
ga
- 标准遗传算法，优化函数为f=-(x-1)^2+4，其中，0<=x<=3，建议初学者使用- Standard genetic algorithms, optimization function f =- (x-1) ^ 2+4, where, 0 < = x < = 3, recommended for beginners to use
mt-daapd-0.2.4.2.tar
- 1.1. 支援的功能 Supports the Roku SoundBridge (query/browse/index support) Supports periodic rescans of the database Can advertise shoutcast streams Supports password-protected shares Is web-configurable and managable Support dynamic playlists
ASM-2.4
- 人工股票市场模拟的源代码，在swarm平台上运行，文件夹中有具体操作说明。-sourse code of artifitial stock market.it needs to be operated on SWARM.
ASM-2.4.1.tar
- 经典的swarm for java 多智能体仿真代码-Classic swarm for java multi-agent simulation code
svm_box
- matlab的SVM工具箱，特别好用，把数据放入文件夹下的matlab文件夹下，打开matlab，输入1.-mex setup 2.y 3.2 4.y然后就可以通过训练样本和测试样本得出分类正确率和测试结果矩阵。-matlab SVM BOX
1
- rbf神经网络逼近对象的仿真实例，网络结构为2—4-1-rbf neural network to approach the object simulation example, the network structure of 2-4-1
jiejulaiguji
- M2M4-该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比-M2M4-the code is the classic SNR estimation algorithm used in the statistical moment estimation based on the idea, the signal of 2,4-order moments to estimate the signal to noise ratio of the
2-2-2-4
- 建立一个径向基神经网络，对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近，并作出网络的逼近误差曲线-The establishment of a radial basis function neural network to approximate the nonlinear function y = sqrt (x), and make the network approximation error curve
CPSO
- 用CPSO算法求解带约束的函数优化问题。目标函数为f=(x(3)+2)*x(2)*x(1)^2，求其最小值；约束为g(1)=1-x(2)^3*x(3)/(71785*x(1)^4) g(2)=(4*x(2)^2-x(1)*x(2))/(12566*(x(2)*x(1)^3-x(1)^4))+1/(5108*x(1)^2)-1 g(3)=1-140.45*x(1)/(x(2)^2*x(3)) g(4)=(x(1)+x(2))/1.5-1 决策变量取值范围：x1-[0.05,
KNN-Face-Recognition
- KNN分类算法实现人脸识别，数据集为ORL。训练样本分别为2、4、6，其余为测试样本。-KNN classification algorithm for face recognition, the data set for the ORL. 2,4,6 training samples respectively, the rest of the test samples.