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xor
- RSA算法实现(经典) 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具（如TURBOC2）下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 （在本机上已经做过，所以不需要做） 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位（如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件， 把要加密的数据写到文件里），加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 （在本机上已经做过，所以不需要做以上二步）
经典rsa
- 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具（如TURBOC2）下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 （在本机上已经做过，所以不需要做） 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位（如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件， 把要加密的数据写到文件里），加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 （在本机上已经做过，所以不需要做以上二步） 但在其它机子上
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
8queensProblem
- 搜索8皇后问题的第一个解。使用了两种方法：1.普通的回朔法搜索。 2.修改后的搜索（先搜索most contrainted变量的方法) 使用vc++.net 2003开发 -search of a solution. The use of two methods : 1. General Re search Schomburg law. 2. After the revised search (first search contrainted most variable method)
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
cyuyanshixianbashuma
- 所谓八数码问题是指这样一种游戏：将分别标有数字1，2，3，…，8的八块正方形数码牌任意地放在一块3×3的数码盘上。
fuzzy_control_to_imitate_function
- 用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
svm_v0.55beta
- 最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
libsvm-mat-2.8-1
- 人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
FLCH3eg1
- 采用单神经元结构对两类样本进行分类，其中X为输入样本，T为目标向量。X=[-0.5,-0.5,0.3,0.1,-0.1,0.8,0.2,0.3 0.3,-0.2,-0.6,0.1,-0.5,1.0,0.3,0.9] T=[0,0,0,1,0,1,1,1]- The self learning function of the multilayer perceptron of an artificial neural network can be easily realized by the
Ch06
- 6.1 简介 6.2 资料的表示 6.3 相似度的计算与测量 6.4 分群法的采用 6.5 分割式分群法 6.6 非分割式分群法 6.7 分群法在大型资料集合之设计 6.8 评估分群的结果-6.1 Introduction 6.2 The data indicated that 6.3 Calculation and Measurement of similarity grouping law of 6.4 using 6.5 cut 6.6 clustering m
qiangdaqi
- ⑴ 设计一个可供8人进行的抢答器。 ⑵ 主持人设置一个控制开关，用来控制系统得清零（显示数码灭）和抢答开始。并设置复位按钮，按动后，重新开始抢答。 ⑶ 抢答器开始时数码管显示序号0，选手抢答实行优先锁存，优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。抢答后显示优先抢答者序号，并且不出现其他抢答者的序号。 ⑷ 抢答器具有定时抢答的功能，由主持人预先设定时间。 ⑸ 主持人按下复位开关，使得抢答器再次进入禁止状态，选手编号的LED数字显示器灯熄灭，电路进入原来的初始状态，准备进入下
BP-matlab
- 基于C开发的三个隐层神经网络,包括 1）初始化权、阈值子程序； 2）第m个学习样本输入子程序； 3）第m个样本教师信号子程序； 4）隐层各单元输入、输出值子程序； 5）输出层各单元输入、输出值子程序； 6）输出层至隐层的一般化误差子程序； 7）隐层至输入层的一般化误差子程序； 8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序； 9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序； 10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子
N-GEN-(8)
- The proposed approach is based on three stages which (1) use neural networks for constructing a response function model of a dynamic multiresponse system, (2) use exponential desirability functions for evaluating overall performance of a specific
zy1
- 多个神经元分类，又称模式联想。对如下输入、输出样本进行分类，要求画出最后的线形图。P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5 1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] 对应的10组二元目标矢量为：T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1]。-Use the neural network system will be a set of data for perce
libsvm-mat-2.8-1
- 有良好的分类能力，接口函数易用，是一个完整c环境下开发的libsvm，比svm分类效果好。- Have good ability of classification，Interface function is easy to use。Is a complete c environment of development libsvm, SVM classification than effect is good.
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty