BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r

核心策略亮点 1.科学仓位管理 首单 0.01 手起步，最大 0.08 手封顶，风险可控, 单量多盈利强 采用 1.3 倍递进加仓（K_Lot=1.3），配合网格间距（5.0 点），实现风险分散 支持双向交易，多空单独立风控，避免单边行情冲击 2.多周期趋势过滤 四重 EMA 指标（5/6/7/8 周期）交叉确认趋势，减少假突破信号 动态调整开仓条件：首单需满足 30 点空间（FirstStep=30），后续订单间距 20-35 点可调 3.智能时间风控 支持跨天交易设置，适应