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immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
tsp_solve-1.3.6.tar
- tsp c++ /比较好的tsp 代码，运行环境 linux/unix-tsp c / tsp relatively good code, the environment linux / unix
02092028
- 1. 背景简介 日常生活中经常有自动售货机，这种机器不需要人来随时控制，只是按照其内部的一些默认程序来 工作，是一种比较简单的人工智能程序，本程序为对这种机器的一种模拟。 2.项目目标 （1）向顾客显示所售的各种商品； （2）让顾客进行选择； （3）向顾客显示所选商品的价格； （4）收款； （5）发送顾客所选择的商品； （6）向顾客找零。 3.运行环境 PⅢ级别计算机(CPU主频300Mhz以上、128MB内存） WINDOWS操作系统
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
cluster-3.6.5
- 一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。 -a data clustering algorithm source code, in pattern recognition and image processing trial.
PS2Key
- SMC1602A(16*2)模拟口线接线方式 连接线图: --------------------------------------------------- |LCM-----51 | LCM-----51 | LCM------51 | --------------------------------------------------| |DB0-----P0.0 | DB4-----P0.4 | RW-------P2.5 | |DB1-----P0
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
yichuan
- * 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 * 1.3、记录当前最优适配值和最优个体 * 2、选择和遗传， * 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。 * 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目
WekaManual-3.6.0
- Weka 3.6.0 的帮助文档。很有用-Document of Weka 3.6.0
BayesianNetClassifiers-3-5-8
- Weka的贝叶斯分类器官方使用指南，PDF格式，48页，版本为3.5.8（兼容更新的3.6+版本）-Weka Bayes classifier official User Guide, PDF format, 48 pages, version 3.5.8 (compatible with an updated version)
N-GEN-(6)
- The proposed approach is based on three stages which (1) use neural networks for constructing a response function model of a dynamic multiresponse system, (2) use exponential desirability functions for evaluating overall performance of a specific
BP
- 现有一种合金由A,B,C三种元素及杂质组成 测试5次 A百分含量 [7.1 7.0 6.9 6.8 7.2] B百分含量 [3.2 3.4 3.6 3.8 4.0] C百分含量 [2.5 2.9 3.1 2.6 2.2] 硬度[78 65 78 69 72] 用BP神经网络进行拟合BP神经网络进行拟合-The BP neural network to carry on the fitting
BP
- 用C语言编写的BP神经网络算法，能够实现6输入3输出的神经网络-BP neural network algorithm written in C, it is possible to achieve 3 6 input output neural network
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl
simon sample answers
- 解决旅行商问题，模拟退火算法，用PYTHON语言编写，工具是IDLE 3.6.1，应该可以正常运行(annwal SimAnneal aaaaaaaaaaaaaaaa)
glut-3.6.tar
- Job Shop using Ant Colony Optimization
3-6
- 使用f[i][j]代表从i到j所花费最小费用，则将从i到j路径变成i->z->j，k代表要走的站点数量，起始位置为i所以终点位置为：i+k，保证最后一段为k所以循环截止到i<=n-k，z就是中间站点。如果这样比f[i][j]小，则交换值(Using f[i][j] to represent the minimum cost from I to j will turn I from J to i->z->j, K represents the number of si
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot