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36NN
- 36篇关于神经网络的论文 对初学者大有益处
mani
- mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by G
HDU-ACM
- 杭电的ACM培训课件完整版，ppt打包派送-Hang power training courseware ACM full version, ppt package delivery
meunier08age
- 人脑功能网络。利用小波相关，发现年轻被试和老年被试都具有显著优于随机网络的模块性,但随着年龄老化, 脑功能网络模块化结构和各模块内节点地位会逐渐发生变化-Age-related changes in modular organization of human brain functional networks ARTICLE in NEUROIMAGE · DECEMBER 2008 Impact Factor: 6.36 · DOI: 10.1016/j.neuroimage.20
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- 非常不错的人工智能行业报告36，对于找工作和创业的同学是非常好的参考资料。(A very good artificial intelligence industry report is a very good reference for the students who are looking for a job and a business.)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰