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DrawCityLine
- 50个城市以内的TSP问题, 用遗传算法, 算子采用了pmx和ox算子。-50 cities within the TSP, genetic algorithm, the operator used pmx and ox operator.
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
tuxingfenlifg
- 实现叠加后的盲图形信号分离算法，目前该算法分离效果能达到50％成功。-achieve superposition of Blind Signal Separation graphics algorithm, the algorithm separation effect can reach 50% success.
myyqtsp
- 用vc++实现的蚁群算法解决50个以内的城市的tsp问题。 -vc used to achieve the ant algorithm within the 50 cities tsp problems.
ga
- 实现了一个简单的花朵进化的模拟过程。 花朵的种群数量是10，共进化了50代。 通过运行程序，你会发现通过不断的进化，种群的总的适应环境的能力在逐步提高（fitness的值下降）。
PreAlarmA7
- 运用神经网络\\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断，数据源来通过OPC通讯从组态软件获取，数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
Matlab_NN
- ％以FRP－混凝土面内剪切试验说明matlab神经元网络的使用 ％读入试验数据，数据格式为 ％ FRP厚度(mm) FRP宽度(mm) FRP粘结长度(mm) FRP弹模(GPa) 混凝土抗拉强度(MPa) 混 凝土宽度(mm) ％[ 0.169 50 130 97 2.9 100] ％网络输出为极限承载力
GA-TSP
- 利用遗传算法求解TSP的源代码程序 可以精确求出50城市
IA
- 利用 免疫算法求解TSP问题 可以精确求出50个城市
SA-TSP
- 利用模拟退火法求解TSP问题 可以求得50个城市的精确解
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
hopfield-for-tsp
- 利用hopfield神经网络解决50个城市tsp问题，适合初学者。-Hopfield neural network using 50 cities tsp solve problems, suitable for beginners.
particle_swarm_optimization-Solve-the-TSP-problem.
- 基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Based on Particle Swarm Optimization (PSO) of the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
tabu-search-for-tsp
- 利用禁忌搜索算法解决50个城市的tsp问题，简单易懂，适合初学者-The use of tabu search algorithm to solve 50 problems tsp city, easy-to-read, suitable for beginners
Cmonihuaduojinhua
- 实现了一个简单的花朵进化的模拟过程。 花朵的种群数量是10，共进化了50代。 -The realization of a simple simulation of the evolution of flowers. Flower populations is 10, a total of 50 on behalf of evolution.
sa-for-tsp
- 利用模拟退火算法解决50个城市的tsp问题，简单易懂，适合初学者-The use of simulated annealing algorithm to solve 50 problems tsp city, easy-to-read, suitable for beginners
MGA
- 这是一个基于多智能体的遗传算法，算法中以一个30维Rastrigin的函数（该函数有无数个局部积小点一个最小点）为例进行了演示——连续独立运行五十次，每次的解小于1e-4，使用了matcom45和C++的混合编程,请先下载后使用程序-This is a Multi-agent-based genetic algorithm with a 30-dimensional Rastrigin function (the function has numerous local small plot po
tabu_search-Solve-the-TSP-problem
- 基于禁忌搜索算法的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。-Tabu search algorithm based on the 50 cities TSP problem solving can be extended to a similar NP-hard problem.
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