搜索资源列表
广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
dossier
- For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representation by a matrix. heuristics
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
51个城市的tsp程序
- 这是一个用蚁群算法来解决51个城市的tsp问题，该源码是用C++编写的，是一个非常有用的源代码 const int iAntCount=34;//ant numbers 蚂蚁数量 const int iCityCount=51;//城市数量 const int iItCount=500;//循环次数 const double Q=100;//信息素总量
SATSP
- 模拟退火解决tsp问题，可以解决500城市的问题，效果还不错-Tsp simulated annealing to solve problems, can solve the problem of 500 cities, the effect was not bad
500casesofclassiceffectspage
- 经典网页特效500例 能想到的 想不到的 都有 能使你的网页更生动 更有魅力-500 cases of classic effects page
50dollar
- 公司9种人工智能、预测方面的算法，价值超过50万元的。（包含源码及exe可执行文件！！）-9 AI company, forecasting algorithm, the value of more than 500,000 yuan of. (Including source code and exe executable file!!)
hannuota
- 汉诺塔。。传说婆罗门庙里有一个塔台，台上有3根标号为A,B,C的用钻石做成的柱子，在A柱子上放着64个金盘，每一个都比下面的略小一些。把A柱子上的金盘子全部移到C柱上的那一天就是世界末日。移到的条件是：一次只能移到一个金盘，移到过程中大金盘不能放在小金盘上面。庙里的僧人一直在移个不停。因为全部的移动是264－1次，如果每秒移动一次的话需要500亿年。-Tower of Hanoi. . Legend of a Brahmin temple tower, the platform has thre
hannuota
- 一个塔台，台上有3根标号为A,B,C的用钻石做成的柱子，在A柱子上放着64个金盘，每一个都比下面的略小一些。把A柱子上的金盘子全部移到C柱上的那一天就是世界末日。移到的条件是：一次只能移到一个金盘，移到过程中大金盘不能放在小金盘上面。庙里的僧人一直在移个不停。因为全部的移动是264－1次，如果每秒移动一次的话需要500亿年-A tower on the stage with three labeled A, B, C of the columns made with diamonds, stoo
500
- 自然科学基金申请书摘要,500份,值得一提-nsfc application sample
BSDtesta(part)
- BSDtesta(part)从500幅中挑选出的，附带groundtruth-BSDtesta(part)picked out form 500 pictures with groundtruth
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
bp
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵 data(1:500,:)=c1(1:500,:) data(501:1000,:)=c2(1:500,:) data(1001:1500,:)=c3(1:500,:) data(1501:2000,:)=c4(1:500,:) 从1到2000间随机排序 k=rand(1,2000) [m,n]=sort(k) 输入输出数据 input=data(:,2:
pneumonia
- 利用朴实贝叶斯方法求解有关肺炎的问题。肺炎对应有四个特征：发烧、疼痛、咳嗽和血细胞异常，当确定了患肺炎与否时，四个特征条件独立。假设患肺炎与否和四个特征都可表示为Ture和False。 根据pneumonia.tex文件中的数据（500行，每行前4个数对应4个特征变量，第5个数对应患肺炎是否为真，以0表示False，1表示Ture），编程求解： 第a问： 文件中患肺炎为真和为假的比例； 当患肺炎为真时，发烧、疼痛、咳嗽、血细胞异常为真的比例； 当患肺炎为假时，发烧、疼痛、咳嗽
BP
- 先选择500个数据进行学习，学习方法是采用神经网络的BP算法，然后对未参与学习的数据进行数字识别-Select the first 500 data learning, learning neural network BP algorithm, then digital identification data that did not participate in the learning
hw3
- 在打鸭子游戏中运用HMM算法。猜测500只鸭子的可能行为。由服务器给出鸭子的行为，通过forward-backward algorithm 来得到transmission matrix， observation matrix和初始状态矩阵。程序根据服务器给出的observed state 来猜测鸭子的下一个state。observe state有三种运动方式和四种运动方向组合而成。鸭子有三种运动方式，加速，保持速度，和静止。有上下东西四个运动方向。-HMM algorithm applicati
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
marathi_char_rec
- This is a neural network based marathi character recognition system. Run directly OCR_ANN.m file. and then a GUI will open. Add the template file first for training. Once the excel file is taught, the GUI can recognise the text from scanned images. T
tsp
- 本程序为神经网络解决TSP问题 数据有100城市 200城市和500城市，采用VC++编程 程序中已经设置成最佳参数 交叉驴0.6 变异率0.01 @ 迭代500 代。效果不错-The procedures for the neural network to solve the TSP data of 100 cities 200 cities and 500 cities, using VC++ programming procedure has been set to the optim