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DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
PS2Key
- SMC1602A(16*2)模拟口线接线方式 连接线图: --------------------------------------------------- |LCM-----51 | LCM-----51 | LCM------51 | --------------------------------------------------| |DB0-----P0.0 | DB4-----P0.4 | RW-------P2.5 | |DB1-----P0
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
mani
- mani: MANIfold learning demonstration GUI by Todd Wittman, Department of Mathematics, University of Minnesota E-mail wittman@math.umn.edu with comments & questions. MANI Website: httP://www.math.umn.edu/~wittman/mani/index.html Last Modified by G
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
weka-src
- weka 3.7源代码包 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)-weka 3.7 source code package WEKA full name is the intelligent analysis of the environment Waikato (Waikato Environment for Knowledge Analysis)
weka-3-7-0jre
- 最近的weka数据处理软件版本，可以对数据进行初始化，聚类、回归等等操作，功能强大，操作方便-Recent weka data processing software version, you can initialize the data, clustering, regression, etc. operation, powerful, easy to operate
sdpa.7.3.1.src-20090729.tar
- localization code for wireless sensor networks
Rscodes
- Simulate, by using c, a communication system consists of binary source, RS (7,3,5)/RS (128,122,7) encoder, BPSK modulator, AWGN channel, coherent demodulator, RS (7,3,5 )/RS (128,122,7) BM decoder and sink.
FLch7FNNeg3
- 第七章的模糊神经网络解耦MATLAB程序 例7.3 用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序（FLch7FNNeg3.m） 是侯媛彬和汪梅的系统辨识课本上第七章的的实验。 -Chapter VII of the fuzzy neural network decoupling Example 7.3 with the MATLAB program membership function neural network and fuzzy control integration of t
N-GEN-(7)
- The proposed approach is based on three stages which (1) use neural networks for constructing a response function model of a dynamic multiresponse system, (2) use exponential desirability functions for evaluating overall performance of a specific
xinjiangbaiyikejiqqliaotianjiqiren
- 普通测试版 版本 1.7.3 修改托盘菜单名称 更新管理员如果命令为如果真，普通用户发送@关闭不提示！ 增加黑名单功能 @加入黑名单：QQ号或群号 @清空黑名单 增加修改设置密码及配置文件保存！-Ordinary beta version 1.7.3 Modify the tray menu name Update administrator command if true, ordinary users to send off does not prompt
cilib-0.7.3.1
- These java source code implement the classic Particle Swarm Optimization (PSO) proposed by J. Kennedy and R.C. Eberhart
robocode-1.7.3.4
- [人工智能机器人IBM.Robocode.西安领航Java创新意识课程].robocode-1.7.3.4-src-[Artificial intelligence robot IBM.Robocode. Xi' an Java innovative pilot course]. Robocode-1.7.3.4-src
KNN
- knn聚类算法的python描述，兼容python2.7 3.0以上版本-python knn clustering algorithm descr iption, compatible python2.7 3.0 or later
基于自运动的仿人七自由度机械臂逆解算法
- 压缩包里面有一篇期刊，实现期刊中的逆解算法，所用机械臂为7自由度仿人手机械臂，mathematica版本为11.3(There is a journal in the compression package, which implements the inverse algorithm in the journal. The manipulator is a 7-DOF humanoid manipulator, and the Mathematica version is 11.3.)
对冲7.0.zip
- 对冲7.0（MT5版本）万元账户周盈利 50% 的底层逻辑 策略经实测 1 万元账户一周盈利 50%，核心是 “控风险、抓机会、稳收益” 的三层逻辑设计，具体优势如下： 一、交易规则：灵活捕捉行情 • 开启多空双向交易，涨跌行情都能参与，不浪费盈利机会。 • 首单优先 + 5 层订单布局，按固定间隔开仓，摊薄成本的同时避免风险集中。 • 不追趋势开单，减少高位套牢风险，适配震荡及缓涨缓跌行情。 二、手数管理：轻仓起步 + 复利递增 • 初始手数 0.01，轻仓启动，降低起步风险。