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ACA
- 蚁群算法，求解TSP问题。提供了多个经典的TSP路径-ant colony algorithm for TSP. For a number of classic TSP path
ACA
- 蚁群算法代码，调试后已实现，希望与对此算法感兴趣的朋友共享-Ant colony algorithm code, debugging has been achieved, look forward to working with this algorithm are interested in sharing a friend
ACA
- 段海滨教授主编的《蚁群算法原理及其应用》附录里的C程序代码.-Professor Duan Haibin editor-in-chief of ant colony algorithm and its application in Appendix C in the program code.
ACA
- matlab 写的蚁群算法，用于计算tsp问题，感觉效果不错的。-matlab aca for tsp
C_AntClusterKnown
- 蚁群聚类分析，用于进行故障模式识别或者数据挖掘-ACA
ACA
- 基于蚁群算法的区域覆盖卫星星座优化设计 星座；区域覆盖：蚁群算法：连续域；优化-Ant colony algorithm based on regional coverage satellite constellation design constellation regional coverage: ant colony optimization: continuous domain Optimization
ACA-TSP_source_code
- 该代码是基于蚁群算法的matlab代码，适用于求解TSP问题（即旅行商问题）-The code is based on ant colony algorithm matlab code for solving the TSP problem (ie TSP)
aca
- 蚁群算法书上原文使用c编程，对初学者有帮助。-ant colony optimization
ACA
- 蚁群算法的matlab编程思路，代码简单，实用-Ant colony matlab programming ideas, the code is simple and practical
Mobile-Robot-Planning-on-ACA
- 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划,主要研究蚁群算法-Mobile Robot’s Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm
ACA
- 智能优化算法中，蚁群算法，用于求解TSP问题。-Intelligent optimization algorithm, the ant colony algorithm for solving TSP.
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
ant_wsn
- 为了在无线传感器网络中降低能耗和最大化网络生存期,提出一种能量高效的数据收集算法 (energy-efficient data gathering algorithm, EEDGA)。该算法利用移动代理模型在网络中进行数据收集。首先, EEDGA根据监测精度的要求控制活动节点的数量 然后,通过求最小支配集得到具体的工作节点 最后,利用蚁 群算法规划移动代理迁移的最优路线,移动代理以渐进方式收集活动节点的监测数据。仿真结果表明,与典型算 法相比,该算法具有更低的能耗和更长的网络生存
ACA
- 蚁群优化算法讲义！对于初学智能优化算法的人会有很大帮助！-Ant Colony Optimization Algorithm Lectures! Intelligent Optimization Algorithm for the beginner who will be a great help!
A-Novel-Improved-Ant-Colony-Algor
- ：在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度，并给出了 详尽的新算法编程仿真实现步骤，最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532 P问题进行了仿真实验-Abstract：Firstly．the principle of basic ant colony algorithm (ACA)is introduced．Then．a series of schemes to improve the global optimi
Ant-Colony-Algorithm-Based
- 提出一种基于启发式变异的蚁群算法，结合传统蚁群算法和遗传变异算法的优点，利用蚁群算法找到一条全局近优解，采用启发式变异进行路径优化，并将优化信息以信息素的方式传递给下一代，从而快速得到全局最优解-】This paper proposes an Ant Colony Algorithm based on Heuristic Mutation(ACAHM), combining with the advantage of the traditionalAnt Colony Algorithm(ACA
ConflictSlove
- 将人工势场和蚁群算法结合，求解飞行冲突解脱问题。ConflictSolve2为人工势场法，ACA为蚁群算法。-aircraft conflict resolution artificial potential field method ant colony algorithm