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Hopfield&Application
- 经典的hopfield神经网络的源程序，With with application in Ap:Autoassociative Memory Associative Recall of Images-classical neural network source, with application in With Ap : Autoassociative Associative Memory Recall of Images
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
AP
- 最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。-AP latest clustering algorithm as well as the demo program, algorithm reference content affinity appropagation in science.
ap_semisupervised
- AP算法的改进，添加监督策略，能更好的形成聚类结果，并有其演示程序-AP algorithm, add the supervision strategy, the formation of a better clustering results, and have its demo program
selfAffinity
- AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,-A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP
ap
- 在计算经典的模糊指派问题中比较实用的一种匈牙利算法，-In the calculation of the classic fuzzy assignment problem in Hungary as a more practical algorithm,
AP
- 一种新的聚类算法，被翻译为“吸引力传播聚类”，希望对研究模式识别的同学有帮助，谢谢啦-A new clustering algorithm is provided, which is called the Affinity Propagation Clustering. I hope it is helpful for people major in PR. Thank you for your attention.
GA-2010-02-04
- GA遗传算法的实现,比较的其它算法，优势，应用-GA APPROCH ASAD ERWFWEW AHUSIA XJASIO AP PA A---Q SA AS GGH JHM HBVX DFDVBGHNHN
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
duoquanzhishengjingwangluo
- 应用多权值神经网络方法对静态手势进行识别, 对手势字母图像采用傅里叶描述子提取特征信息, 取低频信息成分构建成犯维特征向量, 并应用多权值神经网络的算法, 构建各类的神经元网络-W ith th e develo Pm en t of hu m an eom p uter intera etion te ehn olo盯, th e h as been b ased on an im P o rt a n t tas k fo r U r o n s diseu ssion
ap-CPP
- 实现AP聚类分析的c语言源代码 包含3个程序文件和一份测试数据-ap cluster c++
apcluster
- AP聚类算法：Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。-Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的
AP-deployment
- 关于WiFi AP部署的详细仿真，包含了各种随机数生产，以及各种模型的maltab仿真。并采用基因算法进行实现。-The WiFi AP deployment simulation, contains a variety of random number production, as well as various models maltab simulation. And use of genetic algorithms to achieve.
Classification-based--
- 多边多议题谈判 最复杂的现实的协商问题。自动AP- 接近已被证明特别看好复杂的东北 gotiations和以前的研究表明进化COM 可能是有用putation的这种复杂的系统。要改善 证明效率的多边多议题的现实NE- gotiations，避免完整信息的要求 关于谈判的重刑模型的基础上，一种新的谈判 提出了一个改进的进化算法P-ADE。-Abstract Multi-lateral multi-issue negotiations are the most c
Cooperations-in-PSO
- We de ne ve cooperation mechanisms in Particle Swarm Optimisation, loosely inspired by some models occurring in nature, and based on two quan- tities: a help matrix, and a reputation vector. We call these ve mechanisms, respectively, Reciproc
AP-Cluster
- AP聚类算法的C++代码实现，其中数据是文本读入iris数据，P值选取欧式矩阵最小值。显示结果为聚类后结果-AP clustering algorithm C++ code, in which data is read into the text iris data, P values selected European matrix minimum. Showing results clustering results after
Affinity-propagation_JAVA
- Affinity propagation （AP）聚类算法的JAVA程序！可参考再修改!-Affinity propagation (AP) clustering algorithm JAVA program! Refer again to modify!
apriori
- 收集数据：使用任何方法 准备数据：任意数据类型都可以，因为我们只保存集合 分析数据：使用任何方法 训练算法：使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法：不需要测试过程 使用算法：用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法，首先计算出单个元素的支持度，然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值，比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数，只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中，依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来