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朴素贝叶斯
- 调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP,三维数组,(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2 -process called CM = Confusion_matrix (train_predicts, train_targets) [combining
projectionsGray
- 灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)
pingbanxin
- 用fortran矩形导电平板,长为1厘米,宽为1.5厘米。22G-38G的宽带RCS矩量法求解-Fortran rectangular conductive plate with a length of 1 cm, width 1.5 cm. 22G-38G broadband RCS method of moments
CM
- 里面包括了关于TCM的各种算法,有TCM-NC算法,TCM-NN算法,TCM-SVM算法。对研究TCM算法的同学来说,很有帮助哦!-Inside, including a variety of algorithms about TCM, TCM-NC algorithm, TCM-NN algorithm, TCM-SVM algorithm. For students who study TCM algorithm helpful!
T-CM
- TCM的论文,利用三角约束改进SIFT,可增加三倍的特征点-Triangle Constraint for finding more good features