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c45Algorithm
- C4.5是决策树的经典算法 C4.5 归纳学习是完全自动的学 习算法，所需要做的是选取有用的特征，构建实例数据库供它学习-C4.5 decision tree is the classic C4.5 inductive learning algorithm is completely automatic learning algorithm, what needs to be done is to select useful features, build databases for i
FLDbasedFaceRecognitionSystem_v2
- 基于fisherface的人脸图像识别，采用lda降维的方法来识别人脸图像-This package implements a well-known FLD-based face recognition method, which is called Fisherface [1]. All functions are easy to use, as they are heavy commented. Furtheremore, a sample scr ipt is incl
DMST
- 这是一个数据挖掘决策树算法示例，它能通过用户指定相应的数据库，并把数据库表中的最后一列当作决策属性，这样就可以生成一颗完整的决策树-This is a decision tree data mining algorithm for example, the user can specify the appropriate databases and database tables in the last column as a decision attribute, so that you ca
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase
yuandaima
- 人工智能的编码，建立数据库，自动进行动物的种类分类-Artificial intelligence coding, creating databases, automatic classification of animal species
ANN_1.1.2(Newest-Vision-2010-1-27)-
- ANN是一个构造数据索引结果的程序，可以实现最近邻、KD树等功能。ANN is designed for data sets that are small enough that the search structure can be stored in main memory (in contrast to approaches from databases that assume that the data resides in secondary storage). Points ar
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
Classification
- VC++中实现K近邻分类方法，实验数据是著名的iris数据库，此方法是数据挖掘，机器学习，人工智能等课程中重要的分类算法。-K-nearest neighbor classification VC++, experimental data is the famous iris databases, data mining, machine learning, artificial intelligence courses classification algorithm.
DPM
- 行人检测的很好，现在很多数据库都用DPM做这个检测(Pedestrian detection is very good. Now many databases use DPM to do this detection.)
数据挖掘算法知识包
- 一些有关数据挖掘的十种经典算法，还有大数据方面的资料库，有需要可以下载学一下。(Some of the ten classic algorithms for data mining, as well as big data databases, need to be downloaded to learn)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个