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BFS_DFS_Astar
- Implemented BFS, DFS and A* To compile this project, use the following command: g++ -o search main.cpp Then you can run it: ./search The input is loaded from a input file in.txt Here is the format of the input file: The firs
Classifier4J-0.6-dist
- Classifier4J是一个很好的基于java的分类器,里面有Native bayes和KNN等方法的文本分类.另外还 提供了分词和自动摘要等功能
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
dist.rar
- 距离函数用于计算两个矩阵之间的距离 ,Distance function used to calculate the distance between two matrices
walksat-dist
- 解决SAT问题的经典WalkSat算法，基于linux平台开发。-Typical WalkSat algorithm designed for solving SAT problem, developed based on Linux platform.
lda-c-dist
- 在linux下的LDA算法， 用于数据挖掘，可直接编译运行。-In linux the LDA algorithm for data mining, can be directly run the compiler.
lda-c-dist
- lda贝叶斯文本分类器，c语言实现 linux运行环境-lda Bayesian text classifier, c language runtime environment linux
kmeans1
- K-means算法，算法步骤如下： Step1.利用式(2)计算距离矩阵D=()，其中=dist[i, j] ()； Step2.扫描坐标距离矩阵D，寻找距离的最大值和最小值，用式(3)计算limit； Step3.扫描坐标距离矩阵D，寻找矩阵中距离最小的2个数据a，b，将数据a，b加入集合，={a,b}，同时将数据a，b从U中删除，更新距离矩阵D； Step4.利用 (4)式在U中寻找距离集合最近的数据样本t，如果小于limit，则将t加入集合，同时将t从集合U中删除，更新
lda-c-dist
- Blei的LDA代码,隐式狄利克雷分配,实现了文档中主题的提取-LDA implementation, machine learning
lda-c-dist
- lda的c语言实现代码，lda发明者编写，运行速度比较快-lda c language code, lda inventor of writing, running faster
dist
- 这是information retrival中一种search 工具的代码-This is the information retrival search tool source code.
lda-c-dist
- lda模型的gibbs算法 很好很强大-lda gibbs sampling