搜索资源列表
EmbeddingDimension_FNN
- 假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_Search
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
OpenSVM-1.0.1-Beta-SRC(2)
- OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rig
BPNet
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
h
- 目的:使学生加深对图搜索技术的理解，初步掌握图搜索基本编程方法，并能运用图搜索技术解决一些应用问题。 要求： (1) 可使用第3章中的状态图搜索通用程序，这时只需编写规则集程序；也可用PROLOG语言或其他语言另行编程。 (2) 程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 -Objective: To enable students to deepen their understanding of search technology plan, a preliminary ma
tony
- 河內塔問題 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int fun_a(int) void fun_b(int,int,int,int) int main(void) { int n int option printf("題目二:河內塔問題\n") printf("請輸入要搬移的圓盤數目\n") scanf("％d",&n) printf("最少搬移的次數為％d
nnfpe
- This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNOE, NNARMAX1+2, or their recursive ％ counterparts. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = nnfpe(method,Ne
HeapsortCodes
- Heapsort 1.A heap is a binary tree satisfying the followingconditions: -This tree is completely balanced. -If the height of this binary tree is h, then leaves can be at level h or level h-1. -All leaves at level h are as far to the left as po
Hopfield
- implement a Hopfield network for the retrieval of stored 2-D patterns-Input Parameters: Ask the user to input the number of fundamental memories p (2 ≤ p ≤ 5), the width w (3 ≤ w ≤ 5) and height h (3 ≤ h ≤ 6) of each 2-D pattern. Storage Phase: E
bpshenjing
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 -Artificial neural network BP algorithm 1, the dynamic change learning rate 2, adding momentum item 3, the use of matrix
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
99456518BpNet_src
- /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /// /////人工神经网络BP算法///////////////////////////////// //1、动态改变学习速率 //2、加入动量项 //3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， // 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 //4、可暂停运算 //5、可将网络以文件的形式保存、恢复 //////////////
AI-experience-aReport-
- 本实验采用Adaline神经网络进行实验，本工程名为HuSumeiRobot，源代码的基本组成如下： 1) CNN.cpp和CNN.h是神经网络类库的虚拟基类。 2) adaline.h和adaline.cpp是adaline神经网络的C++版本。 可对数字进行识别，并含实验报告一份。-Adaline neural network used in this experiment to experiment, this project called HuSumeiRobot, the
Text-Classification_libSVM
- 用seg进行分词 输入参数一：输入文本语料所在的文件夹路径。 如 文本文件语料都放在 train//text 文件夹下，则参数为：train//text//* 。 注意：必须每篇文章在一个txt文本中。 输入参数二：输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径：如：result//text。注意：不需要加* 本工具采用了中科院的中文分词工具，ICTCLAS，请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹，Configure.xml，ICTCLAS30.h，ICTCLAS3
machine-learning_PCA
- 环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为：",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为：",p.COV() print u"特征向量为：",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",tt[1]- """ Principal c
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.22
- libsvm-3.22.rar LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it impl