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tsp(2)
- 本程序实现了多城市的tsp问题（即旅行商问题）的遗传算法-the process of multi-city tsp (ie, the traveling salesman problem) Genetic Algorithm
c++neuralnetworkdevelopmentpakage
- annie is an ANN, ie, Artificial Neural Network library developed in C++. It can be used to implement various kinds of neural networks like Multi-Layer Perceptron, Radial basis function networks, Hopfield networks etc.-ANN, ie, Artificial Neural Netwo
dijstra
- 网络层的状态路由法，即dijkstra算法-State routing method, ie dijkstra algorithm
marq
- ％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can ％ be trained. ％ ％ Given a set of cor
simpelpso
- written by budi santosa to implement modified PSO on single variable function budi_s@ie.its.ac.id based on Engineering Optimization Theory and Practice book by Singiresu S. Rao- written by budi santosa to implement modified PSO on single va
bpdetail
- 严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序,对BP网络进行了优化设计 优化1：设计了yyy，即在o(k)计算公式时，当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大， 出来后学习率又还原 优化2：v(i,j)=v(i,j)+deltv(i,j)+a*dv(i,j) -BP network in strict accordance with the formula to design a matlab program, the BP network optimiz
apriori
- Apriori算法【l】：1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。-Apriori algorithm】 【l: 1994 by R. Agrawal et al to the Apriori algorithm is a classical
ACA-TSP_source_code
- 该代码是基于蚁群算法的matlab代码，适用于求解TSP问题（即旅行商问题）-The code is based on ant colony algorithm matlab code for solving the TSP problem (ie TSP)
A_very_sim977756232002-457852ngfppr2567
- A very simple example of Neural Networks using back propagation This program is a simple example of Neural Networks using back propagation. My code has all basic functionalities like learning rate, load net, save net, etc. You can have as many layer
anfisExample_book-
- 这个是我看文献做的一个anfis(自适应神经网络模糊推理系统)的一个例子，已经表明注释，很容易上手-This is a code for anfis(Adaptive network-based fuzzy inference system),when you looke ie you can got it!
Genetic-algorithm-optimization
- 遗传算法优化B P神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值, 其 基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、 个体值初始化的B P神经网络的预测误差作为该个体的适应度值, 通过选择、 交叉、 变异操作寻找最优个体, 即最优的B P神经网络初始权值。除了遗传算法之外, 还可以采用粒子群算法、 蚁群算法等优化B P神经网络初始权值。-Genetic algorithm to optimize BP neural network is designed by means of g
Ant_AI
- “ 人工蚂蚁” 生活在一个二维网格世界中， 它能沿已作标记的单元所组成的连续“信息素踪迹”(宽为一个单元)的运动。这个蚂蚁占一个单元，它可以面向东、南、西、北。它能做五个动作：前移一个单元(m)；在同一单元中向左转(l)；在同一单元中向右转(r)；设置状态位元“开”(on)；设置状态位元“关”(off)。蚂蚁感知它的正前方(即其面朝的方向)是否有信息素踪迹且其状态位元是否为“开”，若状态位元为“开”表示该单元已经走过（设状态位元起初为“关”）。-"Artificial ants world l
CNN
- 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，它的特殊性体现在两个方面，一方面它的神经元间的连接是非全连接的， 另一方面同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）。它的非全连接和权值共享的网络结构使之更类似于生物 神经网络，降低了网络模型的复杂度（对于很难学习的深层结构来说，这是非常重要的），减少了权值的数量。-Convolution neural network is a kind of special deep neural network model, its particula
ML-kNN
- 本程序实现了融合最近邻的ML-KNN算法（即IML-KNN），与KNN进行比较，分类效果更好。-This procedure to achieve the fusion of the nearest neighbor ML-KNN algorithm (ie IML-KNN), compared with KNN, better classification effect.
七段数码管接口
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基于蚁群算法的二维路径规划算法
- 而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。(A population consists of a certain number of individuals encoded by a gene. Each individ
BayesKit
- 贝叶斯网络，又称信念网络(Belief Network, BN), 或有向无环图模型，是由一个有向无环图(DAG,Directed acyclic graphical model)和条件概率分布(即知道P(xi|parent(xi))发生的概率构成，其中parent(xi)为指向xi的直接父节点)。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型，其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。(Bayesian networks, also known as belief networks (B