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Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn
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- 本文就针对大型场景的这些特点，提出了新的基于特征的自动配准算法。-The main work of this thesis is to deal with the range data registration problem for large-scale scenes. On the basis of analysis of properties of real scenes, we propose a new automatic feature-based registration alg
zuidasiranbisuanfa
- 针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
Power
- 刘振亚 《智能电网知识读本》旨在让社会公众更多地了解智能电网知识，更好地理解和支持智能电网建设。主要内容包括中国电力概况、坚强智能电网、智能电网与能源资源优化、智能电网与新能源发电、智能电网与可靠供电、智能电网与和谐用电、智能电网与信息通信、智能电网前沿技术、智能电网工程实践等。 全书内容全面、资料翔实、图文并茂、通俗易懂，对普及智能电网知识将会起到很好的推动作用。-Liu Zhenya, " smart grid knowledge readers" designed t
nec-control-
- 神经网络的控制 比较详细的资料，主要的算法都比较新而全。-Neural network control of more detailed information, the main algorithms are relatively new and full.
1-s2.0-S0893608014002135-main
- 2015年最新的深度学习综述文献，对目前深度学习的发展和主要问题进行了深入全面的分析，对初涉深度学习和从事相关研究的同学有较大帮助。-2015 new depth study literature review, the main problem of the current development and depth of learning in-depth and comprehensive analysis of the depth of learning and new entrants
MODA
- 我很高兴与你们分享我最近在这页上的工作。是的，你的猜测是正确的，这是一种新的算法，但是这次我已经开发了三种算法来解决三种不同类型的优化问题。 蜻蜓算法(DA)算法的主要灵感来源于静态和动态的变暖行为。这两种变暖行为非常类似于使用元启发式进行优化的两个主要阶段:勘探和开发。蜻蜓能在静止的蜂群中产生亚群，并飞过不同的区域，这是探索阶段的主要目标。然而，在静止的蜂群中，蜻蜓在更大的群中飞行，沿着一个方向飞行，这在开发阶段是有利的。-I am pleased to share my recent w
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst