捷克理工大学Hlavac教授和Franc博士提供的统计模式识别Matlab工具箱的最新版本V2.09，在原有版本基础上进行了一些修改和完善。它包括现有模式识别的大部分方法，比如SVM，PCA，LDA等。我采用其中的SVM方法进行了人体下肢假肢SEMG信号的分类，效果不错。希望能对大家有帮助。-Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab (C) 1999-2008, Version 2.09. It includs a number of

ELman人工神经网络建模里例子，用于利用表面肌电信号识别自行车蹬踏阶段的识别研究-Elman modelling code which is used for sEMG cycling phase identification. It is of great help for researchers in surface myoelectric signal research.

《基于模式识别的肌电信号动作分类性能研究》2010最新论文，从CNKI上买来的，现在共享给大家，希望对大家有用，和我课题相关，有这方面的需要可以咨询我。-" EMG Pattern Recognition Based on Classification Performance of Action," 2010 latest paper, bought from CNKI on, now shared to everyone, we want to be useful, and