搜索资源列表
mybp1
- 一个用C语言实现的bp算法,用于学习sin曲线. -a C language of bp algorithm for the sin learning curve.
BP1_7
- bp算法，网络为1－5－2－2－1。函数为y=sin(3x)cosx+1。这是用c语言写的，能运行，可以画图，这是神经网络的一个作业。-bp algorithms, network 1-5-2-2-1. To function y = sin (3x) cosx 1. It is written in C language, can run, drawing, which is a neural network operations.
GA_C
- 这是一个求 f(x)=x*sin(10PI*x)+2.0 的遗传算法程序-for f (x) = x * sin (10PI * x) 2.0 Genetic Algorithm
maxsin
- 一个遗传算法应用的小程序 使用遗传算法求解sin^2(x)的极大值-a genetic algorithm application procedures for the use of small genetic algorithm sin ^ 2 (x) Maximum
MYGA0
- 本程序是一个基本的简单遗传算法示范程序，其优化目标是在〔0，2*pi〕上搜索函数sin(x)*sin(x)的最大值-this procedure is a basic and simple genetic algorithm model procedures, optimizing their goal is [0, 2 * pi] search function sin (x) * sin (x) maximum
yj1
- 简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算函数f(x)=x*sin(10pi*x)+2.0,-1<=x<=2的最大值
work
- 根据解空间的维数可以将优化问题分为一维空间优化和多元优化问题。本程序以求函数：f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x),0=<x<=9为例说明遗传算法的源程序
BP
- 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
bp
- 用matlab编的BP算法－－函数拟合，用来逼近一个SIN函数-Part of the BP algorithm using matlab- function approximation is used to approximate a SIN function
ANN-Clanguage
- 人工神经网络的C语言实现 三层人工神经网络实现对函数y=sin(x)的模拟-ANN C language layer artificial neural network to function y = sin (x) of the simulation
SGA_v1.0
- 用开发语言vc++编程实现用遗传算法求解函数f=x*sin（10*x）+1.0的最大值。-With the development of language vc++ Programming using genetic algorithm function f = x* sin (10* x)+ 1.0 maximum.
PSO_C++
- 一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.
GA
- 遗传算法，包含选择，交叉，变异等操作，可求出Y=sin(x)在0-2π的最大值和最小值-Genetic algorithm, including selection, crossover and mutation operation, etc., can be obtained Y = sin (x) at the 0-2π Maximum and minimum
FLch5eg4
- 采用改进的CMAC神经网络学习函数yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260) -Artificial Neural Networks, ANN
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注： 目前最好结果：f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
bpabssinx
- 基于神经网络的y=|sin（x)|的matlab编程-Based on neural network y = | sin (x) | in matlab programming
sine
- 用遗传算法优化神经网络权值 最后实现逼近sin函数曲线-Neural network using genetic algorithm optimization to achieve the right of the value of the final function curve approximation sin
BPsin(xy)
- 用BP神经网络逼近函数Z=SIN(X*Y),采用C++编程.-Using BP neural network to approach the function Z = SIN (X* Y), using C++ programming.
bp-sin
- bp网络逼近sin函数，未使用工具箱 程序效果良好-bp nerve network access to sin function,not use the toolbox
SIN初始化
- 混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)