搜索资源列表
MLP
- 本程序实做MLP(Multi-layer perceptron)算法，使用者可以自行设定训练数据集与测试数据集，将训练数据集加载，在2、3维下可以显示其分布状态，并分别设定键节值、学习率、迭代次数来训练其类神经网络，最后可观看辨识率与RMSE（Root Mean squared error）来判别训练是否可以停止。
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
Fortran_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
labyrinth
- 迷宫图求解程序，九宫格，人工智能实验 可以在Prolog环境下，希望对大家有所帮助-Figure maze solver, squared, artificial intelligence experiments in Prolog environment, we want to help
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
8
- 人工智能中经典的九宫格排字问题（又称八数码问题）。-Artificial Intelligence in the classic squared typesetting problems (also known as eight digital issues).
code
- 在3*3组成的九宫格棋盘上，摆有8个将牌，每一个将牌都刻有1-8中的某一个数码。棋盘中留有一个空格，允许其周围的某一个将牌向空格移动，这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。给定一种初始的将牌布局或结构（称初始状态）和一个目标布局（称目标状态），编程给出一个最优的走法序列-3* 3 in the composition of squared board, will put eight cards, each engraved with the brand are 1-8 in one digi
A_Star
- 在3*3组成的九宫格棋盘上，摆有8个将牌，每一个将牌都刻有1-8中的某一个数码。棋盘中留有一个空格，允许其周围的某一个将牌向空格移动，这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。给定一种初始的将牌布局或结构（称初始状态）和一个目标布局（称目标状态），编程给出一个最优的走法序列。 -3* 3 composed of squared board, put 8 cards, each of the license are inscribed with a digital 1-8. The chess
jiugong
- 九宫格问题求解，包含广度优先，有界深度优先以及全局择优三种算法，自己写的，比较简单-Squared problem solving, including breadth-first, bounded depth-first, and a global selection of the best three algorithms, write their own, relatively simple
coherence_MVDR_jacob-benesty
- 本文介绍MVDR算法实现及其改进 用于多麦克风语音增强-The minimum variance distortionless response (MVDR), originally developed by Capon for frequency-wavenumber analysis, is a very well established method in array process-ing. It is also used in spectral estimation. The
A_agolethem
- 基于A算法的九宫格的8字棋，对于一定的输入情况的解法。-Based algorithm A squared 8th chess, the solution for some input.
CH3Clustering
- 基于k-means的聚类编程，例如：随机选取k个中心点，经过计算每个点到k个中心距离的远近，将其归类。最后总的距离平方差最小，即停止。-Programmed based on k-means clustering, for example: randomly select k central point has been calculated for each point to the k center distances, will be classified. The final total
yiyuanhuiguifexi
- 进行一元线性回归分析，分析的模型y=a+bx+e,e服从N(0,sigma平方),以及根据所建的一元线性回归模型进行预测实例-A linear regression analysis, the analysis of the model y = a+bx+e, e obey N (0, sigma squared), and built a linear regression model to predict instance
mpRegression
- 多元多项式回归，即一个程序，一个程序，对于给定的数据确定最小误差平方多项式。输出值也可能被转化运用Logit变换，从而使多元logistic回归。如何应用此程序的简要描述，可以发现在C源码包文件中的倒退/ EX / README。-A program for multivariate polynomial regression, i.e., a program that determines a minimum squared error polynomial for given data. T
ESNtools
- matlab下ESN的工具This software is intended for research use by experienced Matlab users and includes no warranties or services.-In alphabetical order here is what the routines are doing: analogToUnitCoded: - helper function for coding a 1-dim
libsvm_chi_ksirg
- 该工具包提供基于chi方核的libsvm程序实现，含有两个流行的核函数-This library contains two definition of Chi Squared kernels, which are the moste popular in publication
plot_isotonic_regression
- 保序回归是寻找使训练集均方差最小的近似函数，它的优点是目标函数不要线性的。-The isotonic regression finds a non-decreasing approximation of a function while minimizing the mean squared error on the training data. The benefit of such a model is that it does not assume any form for the tar
Nine_block_box
- 实现自动寻找九宫格初始状态到目标状态的最短路径并结合opencv图像切割以图像的形式展现出来。-Looking squared automatic initial state to target state and the shortest path opencv combined with images cut to form an image unfolded.
bsvm-2.08
- BSVM解决了支持向量机（SVM），用于解决大型分类和回归问题。 它包括以下方法 一个对一个使用约束约束公式的多类分类 通过解决单一优化问题（再次，有界公式）进行多类分类。 参见我们比较文件的第3节。 使用Crammer和Singer的配方进行多级分类。 参见我们的比较文章第4节。 使用约束约束公式的回归-BSVM solves support vector machines (SVM) for the solution of large classification and r