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eisoo
- 东北大学机器人足球队决策系统设计.开发环境使用 VS.NET 2003 调试 DLL 程序方法： 启动 VS.Net 选择“工具”菜单，“调试进程”，选择机器人足球运行进程，点击“附加”，在机器人足球中运行需要调试的 DLL 策略库， 在相应的程序中设置断点，开始比赛，在条件满足时 VS.NET 会停止在断点处等待调试。-Northeastern University robot soccer team decision-making system design. Development
中小学排课系统
- 这是一个中小学排课系统，采用模拟退火算法框架实现，排课效果好，速度快， C＃实现，在vs.net 2005编译通过。
HR
- 一个小型的人事管理系统，开发环境为VS 2005。前台为ASP页面，后台为C#语言和SQL Server数据库，适合作为ASP网页制作学习的入门例子。
YCSF
- 用C实现的遗传算法，供有需求的朋友使用，我是在vs.NET2003下编译通过的
tsp-vs
- 新型模拟退火算法解决TSP优化问题。自能退火。可用于大多数情况下的优化问题。
featureExtraction
- 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
clustering
- 该程序包实现了三个模式识别的聚类算法，分别是K-means、LVQ2和GLVQ聚类算法。采用C++语言编写，开发环境是VS。 另外，压缩包中还提供了两个测试样本文件。-The package has three pattern recognition clustering algorithm, namely K-means, LVQ2 and GLVQ clustering algorithm. Using C++ language, development environment is VS.
libsvm-2.89
- 是一種線性方成的分類器。SVM透過統計的方式將雜亂的資料以NN的方式分成兩類，以便處理。LIBLINEAR is a linear classifier for data with millions of instances and features. It supports L2-regularized logistic regression (LR), L2-loss linear SVM, and L1-loss linear SVM. -Main features of LIBLINEA
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
ant
- 一个基于蚁群算法实现TSP问题的程序，自己已经运行，使用的VS-A TSP problem based on ant colony optimization procedure has run its own, using the VS
aco-FashionXuBlog
- 蚁群算法解决旅行商问题的C++源码,开发环境VS。-ACO for TSP problem
ga
- VS 2005下编写的遗传算法，采用面向对象的方式实现的遗传算法的思想，可用于神经网络的初始权值和阈值的优化。-VS 2005, prepared under the genetic algorithm, object-oriented approach to achieve the idea of genetic algorithms, neural networks can be used for the initial weights and threshold optimization.
bpNet
- VS 2005 下编写的BP神经网络，可用于文字识别，车牌识别等方面。-VS 2005, prepared under the BP neural network can be used for character recognition, license plate recognition and so on.
MaoPaoFa
- 使用c#在vs中编写的经典派寻算法：冒泡法-Using c# in vs faction seeking to write the classic algorithm: bubble method
c1
- 计算柱状体对垂直入射的平面波的散射C1.for (a) efficiencies (ext.,sca.,abs.) vs size parameter (b) intensity at a scattering angle vs size parameter (c) angular scattering over a plane -C1.for (a) efficiencies (ext.,sca.,abs.) vs size parameter
c3
- 计算柱状粒子对垂直入射的平面波的散射C3.for internal and external coefficients vs size parameter-C3.for internal and external coefficients vs size parameter
Chess
- a Chinese chess game with GUI using FLTK. support person vs person and person vs robot. you can change the ability of the robot by changing the steps the robot can count. also supports one step undoing. once exceeds the times of undoing, there is a r
mspacman_v2.1.2
- Ms Pac-Man vs Ghost Team Competition code,2011年进化计算年会竞赛程序- Ms Pac-Man vs Ghost Team Competition，2011CEC code
EM-vs-MCMC
- 一篇关于EM算法与MCMC算法的介绍与区别的论文。-EM VS MCMC for estimation of hidden markov modesl: A computational perspective. Copyright by Tobias Ryden
siliconpredictNARXwith-pca-VS-kpca
- 用PCA加动态神经网络（DNN）与KPCA加动态神经网络（DNN）做铁水含硅量预测，适用于多种时间序列预测。-the prediction of silicon content with NARX model based on PCA and DNN Vs the prediction of silicon content with NARX model based on KPCA and DNN .This method also can use to the other time serie